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[洽特] 玩R18 AI翻譯二次元 生圖的配備需求？

看板AC_In (裏洽 18+動漫)作者 (滇緬菇菌)時間1月前 (2026/05/14 23:20), 1月前編輯推噓21(21推 0噓 77→)
留言98則, 16人參與, 1月前最新討論串1/1
因為我的需求很不適合在電蝦版問, 也會夾雜很多R18 二次元的疑問, 我就跑來這裡問眾神了. 我想要利用Ai協助的目的以其相關問題如下 …… 1. R18 內容幾乎是不被主流線上ai服務允許的 當然也可以把需要ai的環節 拆成R18和健全的部分 但那還是要彎彎繞繞 拆解步驟 2. 音聲翻譯 有附原文台本 沒人翻譯或不開放翻譯的作品 3. 音聲翻譯 沒有附原文台本 只能靠音檔轉文字 再翻譯 這是我最主要的目的 我在ai發問 回答是 本地LLM 3060/4060 至少12gb顯存 記憶體32gb 硬碟用m.2比較快 模型越大越好 預算很有限 我想確認假如我弄到5070ti 16gb 本地跑未經審查的模型 可不可行？ 出來的結果是堪用？還是連堪用都不行？ 如果堪用都做不到 我就認命不浪費心力玩這個了 4. 我可能對色圖生圖有一點興趣 但這是順便玩的 更大的可能是我光是玩機翻就消耗很多心力 畢竟工具在怎好用 也要學要用 非正事的需求 我對自己的意志力沒太對信心 不是花錢買硬體就沒事 我應該不會玩R18 文字創作 聊天 圖片僅限於單圖 根據常識 動畫類消耗的算力更恐怖 所以我一開始就放掉了 真要有興趣是三次元的 不在本版討論範圍 問題開頭我有提到 線上服務基本上r18用途限制很多 我也認為不是所有人都有條件去玩本地ai 你們有沒有什麼拆解步驟 局部利用既有線上ai 完成自己在二次元R18需求的例子？ 我能說的只有 DeepL線上翻譯 Google網頁翻譯能做到的事已經很多 DLsite的簡介基本上也能理解5成的文意 就是音聲作品裡面如果台本是pdf檔案 是可以動手複製 很麻煩就是了 三次元的神人 用Google 智慧鏡頭截圖 只要截圖沒有涉及器官和色色行為 背景又有足夠多的訊息 例如截圖不要把棒子截進去 選擇敏感點在邊緣的畫面 就能找到影片番號的來源 二次元的本子搞不好也能這樣做 只是我很久沒看二次元本子了. 問題問題 聽說有人走蘋果電腦路線 也是可以玩ai？穩妥嗎？ 還是規規矩矩N卡就好？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 149.40.53.5 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/AC_In/M.1778772042.A.9DC.html
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05/15 00:00, 1月前 , 1F
能用色圖生圖 去pixai就很簡單好用了 我畫好一堆圖都還沒
05/15 00:00, 1F
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05/15 00:02, 1月前 , 2F
空一一下載整理分類 是說pixai的生成圖片有什麼快速跳到以
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05/15 00:03, 1月前 , 3F
前畫好的圖的方法嗎?還是只能慢慢往下拉等它讀取 搜尋功能
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05/15 00:04, 1月前 , 4F
我也搞不懂要怎麼使用才會直接跳到我要找的日期
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推
05/15 00:20, 1月前 , 5F
只跑翻譯5070ti就夠了，翻譯沒有那麼吃資源。 生圖的話
05/15 00:20, 5F
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05/15 00:20, 1月前 , 6F
沒有要很高清的，5070TI 一分鐘也能跑一張吧
05/15 00:20, 6F
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05/15 00:21, 1月前 , 7F
你主要的問題是音檔轉文字，音聲很難轉的精準....
05/15 00:21, 7F
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05/15 00:22, 1月前 , 8F
跑日文作品翻譯的話，本地部屬Sakura模型，去機翻輕小說
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05/15 00:22, 1月前 , 9F
，把文本扔上去跑本地最簡單
05/15 00:22, 9F
推
05/15 00:22, 1月前 , 10F
音聲很簡單，語音辨識whisper模型就能對八成了，而且線
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05/15 00:22, 1月前 , 11F
上服務沒擋這個，本地有張1060就能跑個tiny吧，新顯卡
05/15 00:22, 11F
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05/15 00:22, 1月前 , 12F
直接跑large turbo版本，轉出srt之後丟個google翻譯。
05/15 00:22, 12F
推
05/15 00:24, 1月前 , 13F
生圖可以爬aI_art板，種類太多了很難一次講清楚
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推
05/15 02:32, 1月前 , 14F
現在Deepseek基本無甲，whisper後直接api翻譯就好
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05/15 02:33, 1月前 , 15F
本地翻譯Gemma 4 31b效果好，但q8要48gb vram
05/15 02:33, 15F
推
05/15 02:38, 1月前 , 16F
Whisperjav 可以試試看，github 本地用whisper加上qwen
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05/15 02:38, 1月前 , 17F
兩段式音轉文提高識別率後用deepseek理解上下文並翻
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05/15 02:38, 1月前 , 18F
譯
05/15 02:38, 18F
推
05/15 02:44, 1月前 , 19F
澀圖二次元的話16gb vram夠用，目前主流是anima跟IL。
05/15 02:44, 19F
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05/15 02:44, 1月前 , 20F
你要三次元還有klein 9b，但最好是24gb vram以上才能爽
05/15 02:44, 20F
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05/15 02:44, 1月前 , 21F
用全部模型例如qwen image。要影片則24gb vram外最好
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05/15 02:44, 1月前 , 22F
至少64GB ram
05/15 02:44, 22F
推
05/15 09:07, 1月前 , 23F
三次元其實IL和qwen image edit就夠了
05/15 09:07, 23F
推
05/15 11:03, 1月前 , 24F
anime-whisper有針對喘息等微調，18+感覺有比較準
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05/15 11:04, 1月前 , 25F
現在8G左右LLM翻譯已經很不錯了，轉譯有誤也會修正後翻譯
05/15 11:04, 25F
推
05/15 13:27, 1月前 , 26F
純翻譯不太會擋 甚至直接丟R18音源要生出文本也可以
05/15 13:27, 26F
感恩各位大神指點 大概總結就是 16gb vram 純文本翻譯 堪用沒問題 當然越高越好 音聲轉文字較難 且現有難以做到精準 但也有依靠線上服務的路 不見得要靠本地 我還有一個不懂的 好的模型越來越大？還是有機會越做越小？ 圖片的部分 我忘記說明了 我喜歡的二次元圖片性癖 剛好是細節要求很高 美感需求也沒那麼油 那麼大眾的部位 例如頭髮髮質 斷面圖透視 私處 嘴唇 臉頰 非常重視眼角角度呈現不同性格差異 胸型則是要活生生的感覺 從貧到巨都很喜歡 就討厭標準化水球硬奶 大肢體 整體姿勢也是我的性癖 手指手形 足型也是我的主力性癖 不過 肢體動作 手形 足部的ai圖水準 在2025年底開始 我有感感受到整體品質大幅上升 不論是號稱真手繪還是一眼ai圖 就覺得我受到的推薦作品 足部 手部姿勢不帶基本錯誤很少 還符合我這種很挑惕的人的審美 以二次元戀足癖來說 2025上半年以前我還是苦於找不到夠格的好圖 26年今年年初就是好圖收到手軟 但我也不意外啦 因為足部動態再怎麼複雜 活動度就那個樣子 肢體 骨頭骨架加肉 三次元素材這麼多 ai要學會並不難吧？ 現在我觀察很難克服的 就是形狀 型態最為複雜 嘴唇 臉 陰部 形狀 大致上就那個形狀 不同人細節差異卻極大 人類先天對面部長相敏感 陰部則是軟組織 因為三次元就算有素材 好看也不多 會不會間接影響到二次元的表現？ 二次元打聖光的素材又佔了很大一部份 陰部的部分二次元畫得好的也很稀少 只是其中頂端的 ai遠遠比不上 我玩繪圖ai的可能性不高 真的玩的話會直衝冷門細節性癖 腋下明明是很簡單的性癖 不知為什麼現在腋下ai圖的上色還是普遍很油 ※ 編輯: unlucky (89.187.187.77 美國), 05/15/2026 14:06:59 ※ 編輯: unlucky (89.187.187.77 美國), 05/15/2026 14:09:13
推
05/15 14:24, 1月前 , 27F
本地LLM能不能跑要看模型大小
05/15 14:24, 27F
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05/15 14:24, 1月前 , 28F
我的4060 8GB可以順跑的等級在7b左右，但模型要量化
05/15 14:24, 28F
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05/15 14:24, 1月前 , 29F
12b雖然還是能跑，但就算量化還是很勉強
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05/15 14:24, 1月前 , 30F
生圖用的SDXL模型也是要量化過的才不會out of memory
05/15 14:24, 30F
推
05/15 14:27, 1月前 , 31F
文字生成的品質我就不太清楚了，以前只試過翻譯
05/15 14:27, 31F
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05/15 14:34, 1月前 , 32F
Sdxl bf16才6gb多而已 除非你是做upscaling沒開til
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05/15 14:34, 1月前 , 33F
ed decode 在建議解析度(1-1.5mp)下文生圖8g vram
05/15 14:34, 33F
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05/15 14:34, 1月前 , 34F
是足夠的
05/15 14:34, 34F
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05/15 14:48, 1月前 , 35F
LLM本質看顯存跟模型 有多大用多大 效果也遞增
05/15 14:48, 35F
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05/15 14:48, 1月前 , 36F
真的要用本地的話 最簡單的方案真的是mac
05/15 14:48, 36F
推
05/15 15:43, 1月前 , 37F
翻譯還是越大越好 雖然很多人說單機的也夠用
05/15 15:43, 37F
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05/15 15:44, 1月前 , 38F
但是我用openrouter試各家的大模型翻譯亦有好壞
05/15 15:44, 38F
還有 22 則推文
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05/15 22:53, 1月前 , 61F
可以讓一些角色名詞統一，也能註釋給AI比方說角色的性別
05/15 22:53, 61F
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05/15 22:54, 1月前 , 62F
只要不是甚麼奇怪的文本(像是輕小說會有揭示板那種文本)
05/15 22:54, 62F
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05/15 22:55, 1月前 , 63F
基本上都可以翻譯的完全能懂，偶有人稱問題
05/15 22:55, 63F
推
05/15 22:57, 1月前 , 64F
台本是PDF的狀況，你找OCR AI解應該比較快
05/15 22:57, 64F
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05/15 22:58, 1月前 , 65F
如果不是太複雜的PDF，直接找純OCR的程式應該也能解決
05/15 22:58, 65F
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05/15 22:59, 1月前 , 66F
然後色圖生圖基本上就是花時間或花VRAM，沒時間的前提下
05/15 22:59, 66F
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05/15 22:59, 1月前 , 67F
建議還是玩玩線上生圖AI就好'
05/15 22:59, 67F
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05/15 22:59, 1月前 , 68F
需要花的心力很大
05/15 22:59, 68F
推
05/16 00:04, 1月前 , 69F
5070ti能讓你做到的還是很有限 不論llm/生圖/lora等
05/16 00:04, 69F
都這程度了還是…… 我捏到5070ti就是極限了 為了休閒用途上到5090 高vram 我不是富哥也沒工作用途更沒調教技術 問題很簡單了 就上面留言 音聲翻譯 可以藉由拆步驟 繞路 在線上可以解 色圖的部分我放棄了 因為我檢視自己的性癖和審美 對細節很刁鑽 我平常已經看很多手繪優質健全圖片 都運用不少美術技法呈現 不是商業油圖 吃慣了單圖的細糧 回頭看R18本子 我都只剩再看大分鏡和骨架 劇情氣氛 以我的個性 在提示詞和生成抽圖 會試很多次才會滿意 這時間 拿來搜集現成的頂尖ai圖 手繪圖有效多了 說到這裡 唉 現在是不是生圖的量快追過看圖的人了 每個人潛在產量變大 那麼繪師得到注意 和使用者搜尋的成本大增 你們有沒有覺得色色本的討論風氣沒那麼熱絡？ 我們更容易滿足性癖 但也越不需要靠社群交流性癖
推
05/16 01:08, 1月前 , 70F
vram越大越好 沒有夠用一說 消費級顯卡離資料中心遇到sca
05/16 01:08, 70F
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05/16 01:08, 1月前 , 71F
ling law出現邊際效應超級遠 導致開源小模型參數規模變大
05/16 01:08, 71F
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05/16 01:08, 1月前 , 72F
品質都是大幅提升
05/16 01:08, 72F
推
05/16 09:11, 1月前 , 73F
5070ti生圖應該是綽綽有餘了啦 我mac mini都很夠用了
05/16 09:11, 73F
※ 編輯: unlucky (138.199.35.8 美國), 05/16/2026 09:12:06
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05/16 09:12, 1月前 , 74F
Mac有什麼優缺？或者說你們是本來有Mac
05/16 09:12, 74F
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05/16 09:12, 1月前 , 75F
發現順便能玩ai就試試看片
05/16 09:12, 75F
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05/16 09:14, 1月前 , 76F
知道Mac的架構似乎是同樣容量cp值最高
05/16 09:14, 76F
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05/16 09:14, 1月前 , 77F
但生態有沒windows+N卡主流還豐富
05/16 09:14, 77F
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05/16 09:15, 1月前 , 78F
我以前幫人轉資料過 Mac外接硬碟格式不太一樣？
05/16 09:15, 78F
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05/16 09:15, 1月前 , 79F
自身容量又很小 不接nas的話很頭痛？
05/16 09:15, 79F
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05/16 09:16, 1月前 , 80F
我是很賭爛win11了 但收藏整理工具和大量資料和win綁定
05/16 09:16, 80F
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05/16 09:17, 1月前 , 81F
Mac mini比5070ti便宜
05/16 09:17, 81F
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05/16 09:18, 1月前 , 82F
Pro 也不錯了 24gb統一記憶體
05/16 09:18, 82F
推
05/16 13:00, 1月前 , 83F
實際用過本地AI翻譯就知道了，之所以規模越大品質提升是
05/16 13:00, 83F
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05/16 13:00, 1月前 , 84F
因為大部分的通用模型都要支援多模態，要能夠應對你所有
05/16 13:00, 84F
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05/16 13:00, 1月前 , 85F
問題
05/16 13:00, 85F
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05/16 13:00, 1月前 , 86F
翻譯AI不用考慮這些，上面都是專精日翻中ACG，可以和你保
05/16 13:00, 86F
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05/16 13:00, 1月前 , 87F
證你找30B的本地模型絕對比不上這些14B甚至7B的效果
05/16 13:00, 87F
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05/16 13:00, 1月前 , 88F
個人都在自己拿來持續翻譯上千萬文字的網路小說，差距實
05/16 13:00, 88F
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05/16 13:00, 1月前 , 89F
在很明顯
05/16 13:00, 89F
推
05/16 21:54, 1月前 , 90F
欸樓上我有不一樣的觀點，現在Gemma 31b 這種多模態看
05/16 21:54, 90F
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05/16 21:54, 1月前 , 91F
圖再翻譯會比純文字模型好
05/16 21:54, 91F
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05/16 21:55, 1月前 , 92F
所以要看應用場景，漫畫類的用多模態模型翻譯質量已經
05/16 21:55, 92F
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05/16 21:55, 1月前 , 93F
可以很通順又符合畫面劇情了
05/16 21:55, 93F
推
05/17 01:19, 1月前 , 94F
我的應用場景自然是翻譯AI阿，你要整個多模態AI自然又不
05/17 01:19, 94F
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05/17 01:19, 1月前 , 95F
一樣比較了，那當然和我講的是完全兩回事
05/17 01:19, 95F
推
05/17 14:32, 1月前 , 96F
其實這些問題也可以問AI
05/17 14:32, 96F
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05/17 14:34, 1月前 , 97F
#1fNQY3HO ，我之前問AI哪些AI可以瑟瑟
05/17 14:34, 97F
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05/17 20:13, 1月前 , 98F
我圖片類的全放掉了 真要玩就專心台本翻譯和聲音轉文字
05/17 20:13, 98F
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