[情報] 工程師用AI寫出村民聯合抵制動森狸克模組
終於能抗議無良房東!工程師用 AI 寫出村民聯合抵制《動森》狸克模組
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軟體工程師約書亞·方塞卡(Joshua Fonseca)最近成功將任天堂經典 IP《動森》系列
2002 年美版〈動物森友會〉(どうぶつの森/Animal Crossing,舊譯〈動物之森〉)
與現代大型語言模型(LLM)結合,加入 AI 對話功能。方塞卡讓遊戲村民意識到被欠債
,將牠們組織起來對抗房東──狸貓狸克(たぬきち,Tom Nook)。
〈動物森友會〉的狸克經營商店,並以遊戲內貨幣「鈴錢」貸款給玩家,故遊玩過程會有
段時間處於欠債狀況。方塞卡說這最後演變成反狸克運動,雖他稱是自發現象,但AI研究
者西蒙·威利森(Simon Willison)檢查程式碼後發現,其實是方塞卡指示村民行動,且
不滿會逐漸增強。
方塞卡模組涉及Python腳本,以Dolphin模擬器監控遊戲存檔,將對話上下文發送到GPT-5
或Google Gemini等AI模型,然後將回答寫回GameCube遊戲存檔。而要成功得克服
GameCube破解,如485MHz的PowerPC處理器和24MB RAM,且主機本來就是設計成離線玩。
方塞卡發表時機相當巧妙,因〈動物森友會〉反編譯社群剛完成遊戲原始程式碼逆向工程
,使能存取對話系統。他採用「記憶體信箱」的經典遊戲修改技巧,以特定RAM地址為通
訊管道,使AI能與遊戲互動。
方塞卡還讓模擬村民「閱讀」現實世界新聞,讓牠們日常對話也會提及即時新聞,讓人感
到相當超現實。儘管這模組很有趣,但大型語言模型始終根據人類提示扮演角色,再從訓
練數據抓取統計面合理的回答。
方塞卡於GitHub公開此模組程式碼,但他警告有已知錯誤,且僅在macOS測試。模組需
Python 3.8以上版本,以及Google Gemini或OpenAI的API密鑰和Dolphin模擬器。此趣味
模組不僅展示遊戲修改潛力,也為遊戲開發提供新思路。
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