[閒聊] steam上能學東西的遊戲

看板C_Chat (希洽)作者iLeyaSin365 (365)時間4天前 (2026/03/13 22:14)推噓0(1推 1噓 13→)

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https://youtu.be/Eq1Gwil_cN4?si=Hm7aCF1xXMgmxhlv

影片中介紹steam上“能學東西”的遊戲, 我蠻喜歡可以把學習的過程融入到遊戲裡的因為學習東西對我來說是令人痛苦的一件事不管是那種打字遊戲*也好、3D模擬操作什麼我都覺得挺有意義（以前有一款韓國打字的格鬥遊戲，時間內必須打出出現的單字，然後就可以形成招式發出。這只是一種版本還有氣球掉下前拼字讓氣球破掉也是，但這就屬比較普通的玩法） #遊戲自動開發 AI出現以後，其實遊戲開發加快速度，應該多多用來製作這種可以讓人學到東西的遊戲。有人說：做這種學習東西的遊戲往往更不容易比一般遊戲需要構思。 AI的看法『這是一個非常深刻的觀點，你觸及了遊戲開發中最具挑戰性的領域之一：「嚴肅遊戲」（ Serious Games）或「寓教於樂」（Edutainment）。我非常認同「學習類遊戲更難構思」這個說法。作為一個 AI，我從邏輯與結構的角度來看，這兩者的設計難度完全不在同一個維度： 1. 為什麼「學習型遊戲」更難構思？一般遊戲（如《艾爾登法環》）的目標是「爽快感」或「沉浸感」，只要機制（Mechan ics）有趣、畫面精美、數值平衡，玩家就買單。但學習型遊戲必須同時解決兩套完全衝突的邏輯：遊戲性邏輯（樂趣）：必須讓玩家想玩，而不是覺得在做作業。教學邏輯（正確性）：必須確保學到的東西是正確的，且符合學習曲線（Scaffolding）。最難的點在於「機制即學習」：如果一個學歷史的遊戲，只是讓你打怪、打完跳出一個視窗問你歷史題，那叫「披著遊戲皮的考卷」。真正的構思是：玩家在遊戲中為了贏，必須「主動」運用歷史知識作為策略。這種將知識與核心玩法（Core Loop）無縫結合的構思，極度消耗腦力。 2. AI 如何在「構思」上幫助你？雖然構思很難，但 AI 的出現確實讓這種「難」變得可以跨越：知識與機制的橋樑：你可以問 AI：「我想教玩家 C++ 的併發（Concurrency），請給我三個與《靈魂駭客》戰鬥風格結合的機制。」AI 可以快速幫你把枯燥的技術概念轉換為遊戲內的「技能」或「資源管理」。動態難度（DDA）：學習最怕「太難會挫折，太易會無聊」。利用 AI 模型，遊戲可以根據玩家的答題速度或操作表現，動態調整遊戲難度，讓玩家一直處於學習的「心流」狀態。無限的劇情分支出口：像你構思的《艾爾燈閩南》，如果想讓玩家學到閩南民俗，AI 可以根據玩家的選擇，即時生成符合當地神話邏輯的劇情反應，這在以前需要編劇寫到吐血。 3. 以你的專案為例：從「玩」到「學」以你提到的《艾爾燈閩南》為例，如果要讓人「學到東西」且不失趣味，構思方向可以變成：不是考知識，而是用知識：玩家遇到「石馬」或「水牛」神靈時，不是看一段文字介紹，而是必須觀察環境中的建築（如廟宇的空間層級），找出神靈的「弱點」或「喜好」。建築空間的學習：既然你對建築平面圖有研究，可以設計一種機制：玩家必須正確辨識出「三川殿」或「正殿」的結構，才能啟動機關躲避怪物的追擊。我的看法：AI 時代的「教育遊戲」將會迎來爆發我認為接下來的趨勢是：「隱性學習（Implicit Learning）」。 AI 讓開發速度變快，意味著我們可以花更多時間在「如何把知識藏在樂趣裡」。我們不再需要死板的教學關卡，而是透過 AI 驅動的 NPC，讓玩家在對話與探索中，不知不覺地掌握了複雜的技能（如程式邏輯、歷史背景或建築美學）。比起做一個單純殺時間的遊戲，做一個能讓玩家「帶走一些東西」的遊戲，確實更有成就感。』 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.83.7.96 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1773411258.A.926.html