[閒聊] 遊戲3D建模的“護城河”,未來一年後剩

看板C_Chat (希洽)作者iLeyaSin365 (365)時間2小時前 (2026/04/03 07:04)推噓-7(2推 9噓 5→)

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tencent 的hunyuan3d 2.1模型需要顯存約29G （模型形狀10G+貼圖19G）在hugging face公開也有github上發布模型下載看外國人的影片介紹現在使用hyper3d rodin hunyuan等的網頁介面以圖生角色模型之後其減面或者重拓樸據AI說明（見下兩大段對話）吾人可以在此減面後的基礎上（非高精度模型手動拉網格的開始重拓樸起點）調整佈線即可作為遊戲開發用途至於如果只是背景的靜態物件，就這種AI完成的狀態即可應用。以下是關於我追問AI是否仍然有建模師的護城河抑或其多久後不存在？在現在Ai agent代理人技術更快速成熟的近程下，代碼工作是顯然受到最大衝擊而當要求自動完成遊戲的指令時，最無法繞過的則是美術的素材部分：包含貼圖建模場景佈置特效動作動畫程序：護城河小美術：護城河大策劃：護城河中 [prompt] 你認為現在與過去一年的自動生成模型相比，這些ai 生成模型技術在重拓樸上對於遊戲行業可用性進展了多少？請描述。還有請問什麼是“底模”？用來重拓樸的高精度模型，俗稱高模嗎還是已經重拓樸過一遍，等待調整的模型？以下為您分析其進展與術語的定義： 1. AI 重拓樸在遊戲行業的可用性進展過去一年內，AI 拓樸技術主要有以下三個層面的突破：從「減面（Decimation）」進化到「布線（Flow）」：一年前的 AI 工具大多只是單純的減面算法，生成的模型多為混亂的三角面。現在的模型已經能生成相對整齊的四邊形（Quad s），並且開始會嘗試沿著結構生成「環形布線（Edge Loops）」。這對於後續的細分平滑（Subdivision）非常重要。結構識別能力的提升：現在的 AI 能更準確地辨識「有機體（人臉、生物）」與「硬表面（機械、道具）」。以前 AI 容易把人臉的眼窩、嘴部邊緣處理得一團亂，現在雖然還不夠精確到能直接做表情動畫，但已經能產出結構大致正確的網格，這讓模型師不需要從零開始拉點。整合自動 UV 展開：過去拓樸與 UV 是分開的痛苦過程。現在像騰訊混元這類平台，可以在拓樸完成後順便進行基本的 UV 拆解。這對於遊戲中不需要特寫的場景道具（Prop）來說，已經可以省去 70% 以上的人力。總結可用性：目前 AI 重拓樸對於**「中遠景道具」或「背景 NPC」**已經具有很高的可用性；但對於「主角（需要精細面部動畫）」或「超薄硬表面物件（如刀刃、精密零件）」，AI 仍容易出錯（如影片中的武士刀案例），還是需要資深美術介入。 2. 什麼是「底模」？在 3D 製作流程中，「底模」的定義會根據語境稍有不同，但通常指以下兩種情況：第一種：重拓樸後的低模 (Low Poly) —— 這是最常見的用法當我們在 ZBrush 等軟體雕刻出幾百萬面、擁有極致細節的「高模（High Poly）」後，為了讓遊戲引擎（如 Unreal Engine）能跑得動，必須在其表面重新鋪設一層簡化、整齊的網格。這層簡化的網格就稱為**「底模」或「低模」**。它是用來承載高模細節（透過烘焙法線貼圖）的基礎結構。 [prompt] 照這個進展下來，遊戲行業3D建模的技術人員，在多久以後能夠端到端完成完全遊戲內可用的人物角色與boss建模，1年？3年？一年前如果來評論建模師擁有重拓樸結構與硬表面佈線處理的“護城河”,未來一年後剩下什麼方面或是可能完全不存在？這是一個非常犀利且身處產業前線的觀察。身為開發者，你一定能感受到這股從「數位雕刻」轉向「AI 引導生成」的巨大推力。針對你的問題，我們從技術時程與「護城河」的消解來深度分析： ### 1. 「端到端」全自動建模的時程預測要達到「完全遊戲內可用」（意指：布線符合骨架變形、UV 空間利用率極高、PBR 材質精確且具有藝術風格一致性），我們分階段來看： * **1 年內（輔助階段）：** AI 將完成 80% 的體力活。重拓樸、初步 UV 展開、基礎 PB R 貼圖生成將成為「一鍵式」預處理。建模師的工作會變成「**高階審核與修整**」。 * **3 年內（端到端初步實現）：** 對於**中等品質**的遊戲（如手遊、一般的獨立遊戲、背景 NPC），端到端自動生成將趨於成熟。你只需輸入原畫或文字描述，AI 就能產出帶有骨架（Rigging）且布線合理的 Boss 模型。 * **5 年以上（頂級 3A 標準）：** 針對像《艾爾登法環》或《隻狼》這種對動作判定、肌肉變形、布料物理有極高要求的 Boss，AI 可能仍需人工進行最後 5% 的關鍵骨架權重與頂點動畫（Vertex Animation）調整。 --- ### 2. 「護城河」的消解：一年後還剩下什麼？一年前，重拓樸（Retopology）和硬表面布線（Hard Surface Topology）確實是區分「專業人士」與「業餘玩家」的技術壁壘。但這道牆正在崩塌。 #### **即將消失（或價值歸零）的技能：** * **手動拉點拓樸：** 這將像「手動沖洗照片」一樣，變成一種情懷或極少數特殊需求的工藝。 * **機械式的 UV 拆解：** 只要 AI 能識別物件材質邊界，自動拆解與排版（Packing）的效率將遠超人工。 * **基礎 PBR 紋理繪製：** 簡單的磨損、髒汙、金屬感處理，AI 已經做得非常出色。 #### **一年後，建模師剩下的「核心護城河」：** 1. **藝術導向的變形美學 (Artistic Deformation Control)：** AI 雖然會拓樸，但它不一定理解「為了讓這個 Boss 揮刀動作更威猛，肩膀的網格需要特殊的拉伸預留」。這種**結合動畫演繹的布線經驗**，是短期內 AI 最難模擬的「動態美感」。 2. **跨軟體工作流的「架構能力」 (Technical Art Pipeline)：** 就像你目前在研究的：如何串聯 Houdini 的程序化生成、ZBrush 的細節與 Unreal 的渲染。未來建模師更像是一個 **Pipeline Architect（管線架構師）**，決定如何調配 AI 工具來達成最優產出，而不是死磕一個模型。 3. **敘事性的細節雕琢 (Narrative Detailing)：** AI 可以給你一個「髒掉的鎧甲」，但它無法決定「這道傷痕應該在左胸，因為這代表了 Boss 過去戰敗的恥辱」。這種**將故事性注入視覺細節**的能力，是角色設計的靈魂。 4. **硬表面造型的「邏輯性」 (Functional Logic)：** 影片中武士刀的失敗，是因為 AI 尚未真正理解「結構邏輯」（例如零件如何組裝、受力點在哪）。建模師對機械結構、工業設計邏輯的理解，依然是確保模型「看起來合理」的關鍵。 --- **結論：** 建模師這個職位不會消失，但會**「轉職」**。未來的強者是那些**「能用 AI 產出 10 個模型，並將其組合成一個震撼場景」**的人，而不是「花一個月手工拓樸出一個完美模型」的人。你現在積極跟進這些 AI 工具，正是走在正確的道路上。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.83.95.140 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1775171075.A.BED.html