[閒聊] 讓遊戲角色「自己會想怎麼動」的 AI 技術
MotionBricks：讓遊戲角色「自己會想怎麼動」的 AI 技術
你有沒有玩過遊戲，覺得角色動作超僵硬？跑步永遠只有一種姿勢、轉彎很機械、撿東西
還要切換不同動畫？傳統遊戲開發為了做出自然動作，得花大量時間錄動作、剪片段、再
用狀態機把這些片段串起來，非常辛苦。
現在，NVIDIA 推出了一項叫 MotionBricks 的新技術，簡單來說，它就像給遊戲角色裝
上一個「動作大腦」，讓角色能即時、自己生成自然又多變的動作。
它到底有多厲害？
一個模型搞定一切：這個 AI 模型在超過 35 萬個高品質動作上訓練過，學會了非常多種
動作技能（走路、跑步、跳躍、互動物件、受傷跛行、僵屍走路……）。
超即時：在電腦上可以跑到每秒 15,000 幀（FPS），延遲只有 2 毫秒，遠遠超過遊戲需
要的 60 或 120 FPS。完全可以在遊戲裡「邊玩邊生成」動作。
不用再準備一大堆預錄動作：傳統做法要準備上百上千個動作片段，還要辛苦處理轉場。
MotionBricks 幾乎可以省掉這些工作。
最酷的「Smart Primitives」（智慧積木）
開發者不用寫複雜的程式碼，只要像堆樂高一樣給它簡單指令就行：
Smart Locomotion：告訴它「用僵屍風格走路、速度加快一點、往左轉」，它就會自然地
生成動作，還會自動調整平衡和腳步。
Smart Objects：想讓角色撿劍、坐下、跳過椅子？只要給它幾個目標位置（例如手要碰
到哪裡），它就會自動做出接近、抓住、移動的完整動作，而且每次都會有些自然的小變
化，不會每次都一樣死板。
這些動作都是即時生成的，沒有預先錄好的片段，也不用複雜的狀態機切來切去。
可以用在哪裡？
遊戲開發：尤其適合 Unreal Engine 5。獨立開發者或中小團隊，以後不用花大錢請動畫
師和程式師，就能做出非常靈活、自然的角色動作。
機器人：已經用在人形機器人上，讓機器人動作更像真人。
電影與虛擬角色：也能加速前期動作生成。
為什麼大家最近在討論？
這項技術其實在 4 月就釋出論文了，最近因為正式被 SIGGRAPH 2026（電腦圖學頂級會
議）接受，加上官方釋出超炫的即時 demo 影片，才突然在網路上爆紅。大家看完 demo
都驚呼：「這根本是動畫管線的革命！」
一句話總結：
MotionBricks 讓「動作」從「死板的預錄檔案」變成「活的 AI 智慧」，大大降低遊戲
開發難度，同時讓角色動作變得更豐富、更自然。這項技術目前還在預覽階段，但已經開
放部分程式碼給開發者測試。未來如果普及，遊戲裡的角色可能會變得像真人一樣會「隨
機應變」，不再是重複的機器人了！
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Grok整理
參考:
https://x.com/NVIDIAAI/status/2065196536276173306
https://x.com/minchoi/status/2066877951178932708
https://nvlabs.github.io/motionbricks/
以後可能不用吵遊戲有沒有AI了 連走路姿勢都是AI即時生成
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.136.201.88 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1781770832.A.854.html
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※ 編輯: error405 (220.136.201.88 臺灣), 06/18/2026 16:22:22
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效能消耗如何？會不會很吃資源？完全不用擔心，它比你想像的還要輕量很多，不像動態
光照（尤其是 Ray Tracing 或 Lumen 全域照明）那樣明顯吃 GPU。官方數據：15,000
FPS throughput、約 2ms latency（單次推論）。
這遠遠超過遊戲實際需求（遊戲通常鎖 60/120 FPS），即使多個角色同時使用也非常輕
鬆。
它使用輕量化的神經網路 backbone，專為 real-time 設計，在 UE5 production-level
demo 中全程即時運行，沒有明顯效能瓶頸。
research.nvidia.com
與傳統系統比較：傳統狀態機 + 大量 clips：CPU/GPU 開銷主要在 blending、IK（反向
運動學）、foot locking 等，規模一大就變複雜，但單次計算不重。
MotionBricks：用單一模型取代全部，雖然是 neural inference，但因為優化極好（
coarse-to-fine 生成、多頭 tokenizer 等），整體開銷比傳統複雜 animation graph
還低，尤其在角色數量多或行為多樣時更省維護成本和運行資源。
注意事項：需要支援 GPU（NVIDIA 最佳），但需求不高，不像訓練時那麼吃重。
如果在低階主機或行動裝置上，可能需要進一步優化（quantization 等），但 PC/高階
主機目前完全沒問題。
跟動態光照不同，它主要是「每幀快速推論一次動作」，而不是持續高強度渲染計算。
總之，這技術就是為了讓中小型團隊也能做出 AAA 等級的動態動畫而設計的，效能不是
痛點，反而是它最大的賣點之一。
※ 編輯: error405 (220.136.201.88 臺灣), 06/18/2026 16:49:22
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