[閒聊] 雙卡玩遊戲重現 GitHub專案一卡負責DLSS5
要這樣玩,目前看來那負責DLSS5的那張卡必須得是50系
因為50才有支援FP8
雙顯卡玩遊戲重出江湖 GitHub專案實現一卡跑遊戲、一卡算DLSS 5
https://www.4gamers.com.tw/news/detail/81811
NVIDIA DLSS 5 被廣大社群破解並不斷擴展相容性,但因為 AI 運算需要 FP8 運算需要
消耗大量資源,導致 FPS 下降,於是在 GitHub 上有專案時現雙卡運算,能夠一張卡負
責遊戲本身,另一張進行 DLSS 5 的 AI 影像強化。
中國開發者 SAOG0721 在 GitHub 上所打造的 Magpie (大力喜鵲)專案,在近期更新導
入了 DLSSNR 運算,也就是現階段廣傳的破解版 DLSS 5 功能。
https://github.com/SAOG0721/Magpie/tree/experimental
但比較特別的是,這項專案可在 UI 介面的「設定」、「效能」的欄位中,選擇想要運算
AI 顯卡,能夠讓玩家指定顯卡來專門跑 DLSS 5,藉由雙卡運算,解決 DLSS 5 會帶來
效能負擔, FPS 流暢性下跌問題。
之所以能夠實現這點,在於目前魔改後的 DLSS 5 並不是在遊戲引擎內運算,而是在畫面
輸出前一刻進行攔截處理,因此可以突破遊戲技術限制,讓十幾年前老遊戲,甚至是
Switch 上的遊戲,透過各種軟、硬體轉接來實現畫面增強。
不過需要注意,這套方案需要經過二次運算,運算延遲將會增加,同時兩張顯卡會互相搶
奪主機板的 PCIe 通道資源,如果主機板的等級不夠,導致第二張顯卡的 PCIe 通道數量
不夠,如只有 PCIe 4.0 X4、PCIe 3.0 X4 甚至更低,可能會造成資料交換的頻寬緊繃,
同樣會使得 FPS 下降。
最後,專案使用的模型是以 FP8 浮點運算做 AI 運算的版本,架構上較適合 RTX 50 顯
卡,RTX 40 系列或更之前會比較吃力,想要新舊顯卡混插需要評估不同卡片的分配。
網友示範效果
https://www.bilibili.com/video/BV1iztb6jEwp
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