Re: [閒聊] AI繪圖簡直毫無門檻
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上面這訊息應該是要你修改參數,好讓巨集不要去跑 GPU 測試的程式碼
沒有 GPU 也能用 CPU 跑出圖來,在 colab 上用 CPU 跑 webui 的預設值,產出一張圖
大約需要 40 秒 x 20 = 800 秒左右,我看預估時間都在 12 ~ 13 分左右
縮:https://reurl.cc/9pmepa
https://colab.research.google.com/drive/1vrVggFVjZ7lUQTpVhzgyqt9D11MyIeFc?usp=s
haring
照著 https://rentry.org/voldy 給的一些指引,再把在 colab 上跑會有問題的地方都
解決掉就是上面的 colab 連結了
目前有三個缺點,一個是用 torrent-dl 下載 magnet 連結的 4G ckpt 檔時,會導致瀏
覽器 firefox 操作出現非常明顯的卡頓,用 Edge 比較沒那麼明顯,但我試用各種 cli
的下載軟體沒有一個成功下載的,有些是不會用,有些是要自行編譯,但花的時間太長
了,最後也只能容忍這個缺點,我看其他 colab 大多是要透過提供 huggingface 網站
的 token 來下載,不能忍受卡頓的可以參考他們的做法,像是
https://reurl.cc/7pzGlb 裡面 Normal 1.4 model 的程式碼
第二個缺點是需要手動註解程式碼,因為 CPU 沒辦法跑半精度,所以套用的參數不一樣
切換成 GPU 執行時要記得把 CPU 用到的那行註解掉,由於 colab 預設是用 CPU 跑,
所以把這行留給知道要改 GPU 的人去註解
voldy 指引裡面有提到 --medvram 的參數,一開始我用 GPU 跑時有放這個參數,結果
出現 "LayerNormKernelImpl" not implemented for 'Half' 錯誤訊息,所以就把這參
數移除了
第三個缺點是沒有把輸出圖片存到本機的程式碼,點網頁上的 Save 只會存到 colab 的
/content/stable-diffusion-webui/outputs 資料夾底下,需要到這個資料夾手動下載
用 GPU 跑時,batch count 設為 1(預設),batch size 設為八(上限)是可行的,不過
把 batch count 設成 2 時就跑不完了,不知道是等得不夠久還是出了什麼問題
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「看在上帝的份上,我們不能當著孩子的面槍殺他的父親!」
「那我們就連孩子一起幹掉!」
「第一槍打中的是那個天真的孩子,第二槍是抱著孩子的母親。第三槍
停頓了三秒,當難以致信的父親擦拭著臉上愛子的腦漿從震驚中醒轉
過來,慢慢的轉頭看向停車的地方,分辨出是誰在攻擊他後,第三顆
子彈才將他的腦殼打飛。」 ─摘自〈狼群〉
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