[閒聊] 以現在的AI發展SAO的完全潛行10年內能出?

看板C_Chat (希洽)作者 (悔改中)時間4小時前 (2025/01/15 23:03), 4小時前編輯推噓26(31582)
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如提 2009年發行正式版的SAO 刀劍神域 當年的技術 完全潛行 以前都覺得只是動畫幻想而已 不過說真的 近幾年除了VR裝置以外 AI的發展也突飛猛進 看到AI進度速度這麼快 真的有被嚇到 是說 以目前的進度來看 未來10年內 出現SAO的完全潛行遊戲 有沒有可能? 以前覺得不可能 但現在似乎覺得10年不難 大家怎麼看? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.83.242.31 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1736953393.A.7EA.html

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01/15 23:04, 4小時前 , 2F
完全潛行需要的技術大概要AGI奇點才能瞬間抵達
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但現在的大型語言模型路線是死路
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100年後再說
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lecun提的世界模型路線成功的話 十年內可能有初步AGI
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那個裝置跟ai沒關係吧
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AI和需要的科技一點關係也沒有...
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01/15 23:06, 4小時前 , 8F
目前AI學術界普遍對AGI的預測在5~10年 但前提是研發順利
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01/15 23:06, 4小時前 , 9F
講的好像有AI核融合都成功能發電了
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1000年都不可能
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01/15 23:07, 4小時前 , 11F
deepmind推估10年內出AGI 還需三到四個技術成功突破
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01/15 23:07, 4小時前 , 12F
不可能 不存在寫入資料給腦部的技術 那個其實是魔法
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因為目前人類知識水平還遠不可能達到完全潛行
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01/15 23:08, 4小時前 , 14F
不可能 就算是這世紀內機率也不大
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也就是數位和類比(大腦)數據流的轉換
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要想要在10年內達成唯一可能性就是發生了AGI奇點
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01/15 23:09, 4小時前 , 17F
亦即AGI開始無盡自我迭代提升並最終瞬間完成所有科研
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看不到實現的可能 實現也不會讓你進去爽
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但目前AI學術界預測10年內達到的AGI只是一般意義的
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01/15 23:10, 4小時前 , 20F
全局AI 要達到奇點還需要更進一步的ASI
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會讀取腦電波的東西不可能這麼快家用化
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01/15 23:11, 4小時前 , 22F
所謂完全潛行其實就是"意識數位化"的子集合
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Ai跟完全潛行有什麼關係
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01/15 23:12, 4小時前 , 24F
人類對於大腦解讀的進度緩慢進行N年了 沒解讀完全前
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01/15 23:12, 4小時前 , 25F
如果意識數位化達成 那也不是玩遊戲等級的問題了
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不用去想任何需要侵入式的東西 更甚至是不用侵入就能共
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01/15 23:12, 4小時前 , 27F
是人類已經技術上達到不死等級的議題了
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01/15 23:12, 4小時前 , 28F
想資訊 還遠著
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01/15 23:12, 4小時前 , 29F
100年都不太可能了還10年
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還是有機率的 發生技術奇點就能實現
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01/15 23:13, 4小時前 , 31F
不醒過來也可以的話那馬上就行
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01/15 23:14, 4小時前 , 32F
其實AI引發的局部技術奇點已經有發生過了 例如alphafold
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01/15 23:17, 4小時前 , 33F
這跟AI有啥關係?
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01/15 23:18, 4小時前 , 34F
要說的話 就是把人類想不到怎麼突破的研發交給AI做
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01/15 23:18, 4小時前 , 36F
例如openai今年主推的自主研發agent
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01/15 23:19, 4小時前 , 37F
但現在的程度還遠遠無法突破 連人類的研發水準都還不到
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所以要由AI做出技術突破 需要以世界模型基底的ASI
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01/15 23:19, 4小時前 , 39F
這可不是鬧著玩的
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還有 39 則推文
還有 1 段內文
01/15 23:41, 3小時前 , 79F
現在連人腦是怎麼理解物理定律都不太確定
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01/15 23:41, 3小時前 , 80F
要讓ai學會,而不是像大語言模型一樣只是靠機率吐出
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01/15 23:41, 3小時前 , 81F
答案,還有很長的路要走
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01/15 23:43, 3小時前 , 82F
文字接龍接不出推理和意識 所以lecun才會推世界模型
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說真的,ai再怎麼屌,沒有腦當研究素材根本不可能生出
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相關技術。而且活腦又跟死腦不同
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參考人類小孩的意識形成過程 從集體潛意識分離出
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人格面具 建構世界模型 所以設計I-JEPA
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腦的研究超級緩慢怎麼會有潛行裝置出現
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透過contrastive loss訓練mask的預測能力
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01/15 23:45, 3小時前 , 90F
看SAO的表現潛行裝置是直接刺激腦部配戴者全都閉眼像睡覺
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樣的遊戲 十年後都不會有
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01/15 23:46, 3小時前 , 92F
有了世界模型 planning和predicting就有可能了
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開眼睛不就AR
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01/15 23:48, 3小時前 , 94F
蛋白質結構領域在AI進入前也是超級緩慢 十年單位的研發
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卡關了半個世紀 直到疫情線上會議貴人引薦擦出火花
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01/15 23:49, 3小時前 , 96F
alphafold直接終結整個領域 一次預測完所有結構
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01/15 23:50, 3小時前 , 97F
所以就像2013諾獎得主說的 以此為例 應該促進AI與更多
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01/15 23:50, 3小時前 , 98F
無關領域接觸 互通有無 或許會有意外的收穫
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01/15 23:50, 3小時前 , 99F
先想一下完全潛行需要哪些技術再來發文好不
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01/15 23:51, 3小時前 , 100F
現在雖然乍看下進入大AI時代 但其實實情是各大名校產出
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01/15 23:52, 3小時前 , 101F
一堆趕熱潮只懂語言模型 卻連conv是什麼都解釋不出來
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01/15 23:52, 3小時前 , 102F
的碩博 反而不如幾年前開枝散葉的狀態
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01/15 23:53, 3小時前 , 103F
幸好還有像lecun這類堅決走不同的路的大佬在業界
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01/15 23:58, 3小時前 , 104F
期待這個還不如期待攻殼的電子腦
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01/16 00:01, 3小時前 , 105F
軟倫就過不了吧
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01/16 00:07, 3小時前 , 106F
這東西屬於科幻了 等1萬年看看
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01/16 00:11, 3小時前 , 107F
推文各說各話 lol
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01/16 00:34, 2小時前 , 108F
能開發出侵入式能完全阻斷你身體跟腦之間訊號的儀器還能
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01/16 00:34, 2小時前 , 109F
商用,很難想像
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01/16 00:37, 2小時前 , 110F
AGI歸AGI 這是生科的領域耶
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01/16 00:38, 2小時前 , 111F
怎麼和生物連結電子訊號還不會出事可不是計算就好耶
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01/16 00:45, 2小時前 , 112F
陰謀論說未公開的科技領先市面上20年 所以應該有SAO了
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01/16 00:45, 2小時前 , 113F
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01/16 00:57, 2小時前 , 114F
我比較樂觀 我覺得50~60年有機會找到突破點
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01/16 01:05, 2小時前 , 115F
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01/16 01:22, 2小時前 , 116F
現在不就等老馬那個植入嗎
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01/16 01:22, 2小時前 , 117F
軟體可以硬體不行
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01/16 01:23, 2小時前 , 118F
茅場 馬斯克
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文章代碼(AID): #1dXyunVg (C_Chat)
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