[心得] ANIMA模型好用，但0.6B太小已刪文
如題
最近幾個月出來的，動漫風格開源繪畫模型ANIMA
這幾天試了 還不錯
有取代Illustrious的潛力
由於是DiT模型，對自然語言的理解力不錯
而且也可以用之前的tag來下提示詞
目前用起來的心得是，先使用tag來指定元素，然後再用自然語言去修飾
自然語言不需要全部元素都加入，只須描述關注的部份場景
這樣可以在減輕提示詞壓力的情況下，獲得不錯的畫面效果
並且整個模型比SDXL小，對VRAM的壓力減少很多
但還是有一些缺點
主要就是0.6b太小了，對提示詞的理解力不夠，並且有嚴重標籤化傾向
例如我想要畫「幼稚園制服」 他就一定會出現黃帽子和背包
我要改成「藍色罩衫」他才會只生成衣服
一些比較刁專、小眾的場景
雖然多數時候比Illustrious強，但還是有Illustrious畫的比較好的狀況
認為說他懂的tag比Illustrious少，畫師數量也少
才造成這個問題
不知道這是微調能解決還是要重新訓練底模
如果語言模型改大一點，或許對於提示詞服從性可以更好吧
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