Re: [閒聊] Richelieu & Jean Bart特攻發動率驗證

看板KanColle (艦隊Collection)作者dube116 (ろあちゃん的ATM)時間57分鐘前 (2026/08/31 10:31)推噓0(0推 0噓 0→)

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※ 引述《cokecola (社畜ing)》之銘言： : 過程真的很無聊，又不能交給AI或是用非法程式測試跟紀錄，再次感覺到驗證組的偉大，操作不能給AI 那你有沒有想過計算交給AI 先看一下你的數字每一組樣本都是100左右因為樣本小所以區間用Wilson CI 條件比例 95% 信賴區間 1 改二 / deux×2 73.3% 63.9% ～ 80.9% 2 改二 / deux+46cm 77.0% 67.8% ～ 84.2% 3 改二 / MK7+46cm 66.0% 56.3% ～ 74.5% 4 改一 / deux+46cm 62.0% 52.2% ～ 70.9% 可以看到區間基本上大量重疊再算一下基本的同質性檢定卡方值=6.57 自由度=3 p=0.087 連假設四組不完全相同這種最寬鬆的主張都沒有過統計學門檻你的「至少一管 deux 能提升發動率」結論以你的數據來說有 deux（組1+2）：151/201 = 75.1% 沒 deux（組3）：66/100 = 66.0% 差 +9.1% p = 0.096 合理範圍是-1.9% ~ +20.2% 意思是這批資料同時相容於： deux 讓發動率降 2% deux 讓發動率加 20% deux 完全沒差再來你最後額外給的改一 62% vs 改二 77% 這組是單一拿出來看唯一統計學上可能有意義的但做了多次實驗在統計學上還有多重比較的問題你多組實驗也會增加你偽陽性的可能校正完之後同樣還是過不了門檻假設四組發動率其實都是平均值69.6 模擬十萬輪100場其中至少一對之間的發動率差看起來過門檻的機率有20% 最高組-最低組差距>=15%的機率有10% 而且2號機等級跟運都有差實際機率還會更高 100場這個量級要驗二項分布除非加成是20%這種程度的數字不然基本上是不可能驗得出來 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.133.8.139 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/KanColle/M.1788143494.A.4A4.html