Re: [討論] 其實Deepseek真的很厲害了
DeepSeek可以下載到自己電腦跑、ChatGPT不行,
這在商業使用的場景上就有蠻大的差異
昨天很多人在傳說用(線上版)的DeepSeek會把資料傳給中國,這當然是對的,
但過去一兩年我們幫客戶評估AI專案時,
在串GPT-API上常常會碰到我們或我們的客戶其實也不想把資料傳給OpenAI,
即使最後都只能用"你不相信OpenAI不會看你就沒辦法繼續開發"
然後簽署一堆法律文件,我們中間服務商的免責聲明,
讓客戶"確認"是自己同意把資料給OpenAI。
另外幾個會被討論到的問題包括
a.如果OpenAI突然掛掉(過去一年發生過幾次)那我們的服務怎麼辦
b.我們很難給出服務的流量成本的報價,因為Token費用難以預估又很容易隨OpenAI調動
以上這些問題如果是用本地的語言模型都是能解決的,
但過去這一年始終沒有測到性能勾的到GPT4o的邊、中文也不錯的本地語言模型
主要是我們產業通常需要AI的回答有一些發散性的思考,
台灣幾個拿國外開源改的語言模型在文字創作能力上弱太多了、
Llama3等則是中文還是有障礙,這都會成為未來DeepSeek在台灣迅速被導入的機會
然後,
剛剛微軟宣布把DeepSeek導入它們的雲端平台了
https://bit.ly/40FBcSe
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.238.93.111 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1738207062.A.6C7.html
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在DeepSeek之前一般企業根本沒有能力自己訓練LLM啊,
我指的是那種回答內容能進行商業服務等級的LLM哦。
如果你是說佈署開源的話,對,但因為GPT4o還是太厲害了,就變成要取捨
在乎資安用Llama等等,還是適當的 #相信OpenAI 因為只有他能用沒辦法
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但現在是可以在本地佈署DeepSeek了,或透過微軟的Azure
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※ 編輯: ZMTL (36.238.93.111 臺灣), 01/30/2025 11:25:49
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很多啊,但能力都達不到中文的商業場景使用的水準啊
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