PTT動漫區 / C_Chat (希洽)

Re: [閒聊] 現在股民是韭留美什麼階段

看板C_Chat (希洽)作者 (green)時間2小時前 (2025/10/27 12:25), 編輯推噓30(30推 0噓 102→)
留言132則, 22人參與, 4分鐘前最新討論串3/8 (看更多)
"關於這點我只能說 你實際去看過台積電聯發科鴻海廣達他們是怎麼導入AI的 你就會知道他們現在只是單純為應用而應用而已 實際上並沒有任何產能提升 " 您覺得設備，製程，IT，CIM，RD，MIS平常都在幹嘛？ 整天調機? 整天tune recipe? 整天寫code? 錯了，其實我們每天大概有70%的時間在蒐集，整理，閱讀資料 20%的時間在開會 10%的時間才真的在實作。 而AI的強項剛好是第一項 以前我遇到問題的時候，要去原廠官網，stack overflow，甚至是對岸的CSDN查解法 查完還要驗證，不可能無腦硬上 而現在直接問copilot，分分鐘鐘就有答案 等於我可以有更多時間投注在驗證的部分 更別提後來的寫slide ,發pr等，基本上都可以讓AI迅速完成 光是這一點，就能至少提高我30%的工作效率 如果你的產能提升指的是機台的部分，那AI的確無法直接介入 但如果是對人類的部分，那提升的額度真心無法忽視 啊當然你說，反正提升了也只是讓工程師有更多的時間滑手機，實際上對於產能沒幫助 我也不否認就是了。 ----- Sent from JPTT on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.216.143.15 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1761539104.A.96A.html
推
10/27 12:27, 2小時前 , 1F
提升心理健康不好嗎
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推
10/27 12:28, 2小時前 , 2F
減少工時很重要
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推
10/27 12:29, 2小時前 , 3F
不用太認真==他那個大概是看了知乎或者b站的中國吹捧
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10/27 12:29, 2小時前 , 4F
文，而且應該大約是A股爆炸之前那時期的
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推
10/27 12:30, 2小時前 , 5F
每天吹無用泡沫，總有一天吹到經濟周期下行
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10/27 12:31, 2小時前 , 6F
突然又變成先知了，然後記得要開課收費賺他一筆
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推
10/27 12:32, 2小時前 , 7F
先放話先贏，漲/跌喊久了總有一天會說中
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10/27 12:34, 2小時前 , 8F
我只能說哪怕是不到10人的新創小公司，每個月花20美去
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10/27 12:34, 2小時前 , 9F
訂閱chatgpt，對於縮短工時，提升個人效率，也是非常有
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10/27 12:34, 2小時前 , 10F
用的。更何況是台積鴻海這種萬人大廠，根本沒有不用AI
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10/27 12:34, 2小時前 , 11F
的可能
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推
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就只是位沒辦法靠出書賺錢的富爸爸
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推
10/27 12:34, 2小時前 , 13F
原po第一句話就直接end了還回他幹嘛
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推
10/27 12:35, 2小時前 , 14F
鴻海的關燈工廠你以為是怎麼辦到的
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推
10/27 12:36, 2小時前 , 15F
ai在收集彙整比對上是真的遠超人力
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推
10/27 12:36, 2小時前 , 16F
光是能減少像無頭蒼蠅般找答案就讓人感覺很棒了
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10/27 12:36, 2小時前 , 17F
只是還是要快速瀏覽一下原始資料避免ai出錯
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10/27 12:37, 2小時前 , 18F
現在AI輔助工具是真的滿不錯用的
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10/27 12:37, 2小時前 , 19F
很多東西本來你得特別找人問，現在直接問AI就很容易找到
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10/27 12:37, 2小時前 , 20F
對的連結
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10/27 12:38, 2小時前 , 21F
很多時候問題常常是在一個大的code base裡面去找到自己
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想要的部份對於不熟悉的人很困難
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以後重複性工作毫無價值，努力也沒用
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推
10/27 12:39, 2小時前 , 24F
資料整理分析真的是copilot最好用的部分 光是他會把你
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10/27 12:39, 2小時前 , 25F
之前整理的東西 資料回報提醒給你 就超好用 工作上太多
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10/27 12:39, 2小時前 , 26F
資料不記得放在哪個文件裡面 他都能幫你找出來
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10/27 12:39, 2小時前 , 27F
資訊的彙整仍然是需要人 但是有個東西可以把散落各處的
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10/27 12:39, 2小時前 , 28F
資料抓出大部分來實在是非常爽
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10/27 12:40, 2小時前 , 29F
流水線的用人減少速度是很恐怖的，鄭州10萬人廠區關掉都
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10/27 12:40, 2小時前 , 30F
不影響總產能
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推
10/27 12:40, 2小時前 , 31F
工程上很多東西不是困難，而是不知道現在的規定或狀態到
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10/27 12:40, 2小時前 , 32F
底寫在哪裡
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10/27 12:41, 2小時前 , 33F
以往入門的菜雞一定得問知道的人，現在可以直接上AI幫你
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10/27 12:41, 2小時前 , 34F
點出一個比較小的範圍
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推
10/27 12:42, 2小時前 , 35F
人還是需要解釋規定，AI 能找出規定但是人的解釋才能決
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10/27 12:42, 2小時前 , 36F
定怎麼在規則下做事
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推
10/27 12:42, 2小時前 , 37F
每個月收一家小公司20美，撐得起AI那麼高的股價嗎==
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推
10/27 12:42, 2小時前 , 38F
某些台灣人就奇葩喊AI泡泡會爆同時又覺得台灣會爆缺電
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10/27 12:43, 2小時前 , 39F
但是現在有AI工具的話，人就可以把時間花在需要用腦力
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還有 53 則推文
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10/27 12:56, 2小時前 , 93F
從哪邊開始看code，現在AI可以很有效地解決這問題
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10/27 12:57, 2小時前 , 94F
但當然前提是工程師要有意願了解code為什麼長這樣啦
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10/27 12:58, 2小時前 , 95F
不管菜鳥資深，AI能幫助寫程式已經是不爭的事實，真正
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10/27 12:58, 2小時前 , 96F
劣勢的還是不懂還利用AI工具的人
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推
10/27 12:58, 2小時前 , 97F
coding還是需要人去驗證,看過有菜鳥用AI 產code結果後
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10/27 12:58, 2小時前 , 98F
面增加需求跟修bug應付不來
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10/27 12:58, 2小時前 , 99F
我自己覺得產code並不是AI最能提升產能的部分就是了XDD
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10/27 12:59, 2小時前 , 100F
不過確實是很方便，也能省下一些無聊的重複工作沒錯
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10/27 12:59, 2小時前 , 101F
然後以前一篇技術文章可能要花你1個小時看，現在Ai可以
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10/27 12:59, 2小時前 , 102F
直接做成podcast，你直接通勤就能聽完了
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10/27 13:00, 2小時前 , 103F
Ai能加速幫你看完一堆東西，讓你寫的時間壓縮
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推
10/27 13:02, 2小時前 , 104F
AI在PE跟INT的幫助就很立竿見影 釐清跟實驗設計的準備
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10/27 13:02, 2小時前 , 105F
工作大幅縮短
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推
10/27 13:03, 2小時前 , 106F
那麼有人知道再來AI還能進化嗎？除了收集整理資料外，再
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10/27 13:03, 2小時前 , 107F
來還能做什麼？講到投資，還要看未來有什麼大餅可以畫吧
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10/27 13:03, 2小時前 , 108F
？
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10/27 13:03, 2小時前 , 109F
以code而言，我覺得AI就像積木，他可以很快幫你做出立
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10/27 13:03, 2小時前 , 110F
方體，圓柱體等特定功能的物件。而要想辦法把這些物件
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10/27 13:03, 2小時前 , 111F
，拼出一隻噴火龍就是看工程師的實力了。
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10/27 13:03, 2小時前 , 112F
我覺得你如果是願意用腦筋的人的話，不論資深還是菜鳥，
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10/27 13:04, 2小時前 , 113F
AI對你的能力增幅是會比別人大的
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10/27 13:04, 2小時前 , 114F
112樓這倒是沒錯
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10/27 13:04, 2小時前 , 115F
搓出立方體、圓柱體 這個本來早期Copilot就很快了
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10/27 13:04, 2小時前 , 116F
甚至我自己打可能都不是太慢
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10/27 13:08, 2小時前 , 117F
未來的大餅就數位孿生吧，你不用進廠在家就能產線作業
10/27 13:08, 117F
推
10/27 13:16, 1小時前 , 118F
光工程師的效率上升這點，就是錢了好嗎？
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10/27 13:18, 1小時前 , 119F
當工程師能因為Ai提升一倍以上的效率，公司的相關支出
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10/27 13:18, 1小時前 , 120F
就能減一大塊，對企業來講這就是錢了。
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10/27 13:19, 1小時前 , 121F
其實這也有可能變成軍備競賽就是了。
10/27 13:19, 121F
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10/27 13:20, 1小時前 , 122F
不講別的，我認為周休三日這個東西還真的可以因為Ai發
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10/27 13:20, 1小時前 , 123F
展變的可行
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→
10/27 13:21, 1小時前 , 124F
現在其實就是那幾個龍頭在軍備競賽了 卯起來砸錢搞基建
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10/27 13:22, 1小時前 , 125F
LLM base model 是，但軟體開發也可能是啊XD
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10/27 13:22, 1小時前 , 126F
跟競爭公司要對咬的話，雙方產能都提升的情況下其實也
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10/27 13:22, 1小時前 , 127F
沒能省下什麼XD
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10/27 13:22, 1小時前 , 128F
但是對消費者來說是有利的
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10/27 13:28, 1小時前 , 129F
要看議題的專業程度吧，有些冷僻艱深的主題用AI的話還要
10/27 13:28, 129F
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10/27 13:28, 1小時前 , 130F
花更多時間改，就跟找外系的幫你翻專業領域的paper一樣
10/27 13:28, 130F
推
10/27 13:50, 1小時前 , 131F
ai是真的幫助工作更輕鬆 要談取代還早
10/27 13:50, 131F
推
10/27 15:09, 4分鐘前 , 132F
你是對的 對工程師本人來說 ai的幫助非常大
10/27 15:09, 132F
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