PTT動漫區 / C_Chat (希洽)

[閒聊] 用麥塊做的生成式AI「CraftGPT」

看板C_Chat (希洽)作者 (戦艦棲姫)時間1小時前 (2025/10/01 13:44), 編輯推噓31(31推 0噓 17→)
留言48則, 32人參與, 39分鐘前最新討論串1/1
https://x.com/_mwup/status/1973216592218693755 https://news.denfaminicogamer.jp/news/251001e YouTube投稿者sammyuri最近發表，他製作了一個在麥塊中運作的ChatGPT風格的生成式AI「 CraftGPT」 該計畫以紅石回路構築而成，尺寸為「1020×260×1656」（≒4億3900萬） 因為結構龐大，攝影本身需要MOD輔助 不過沒有用外掛模組，一般的麥塊軟體理論上也跑得動 這個小規模的語言模型有5087020個參數 利用基本英語會話的資料庫然後以python學習 對話框總共有64個token，可以進行簡短的英語對話 但是回答需要的時間非常長 就算用了Minecraft High Performance Redstone Server 將更新頻率提高到4萬倍以上，依然需要約2小時才能回答一句話 如果沒有用這個加速的伺服器那可能需要10年以上 作者表示希望不要太過期待 這個AI很可能產生文法錯誤或意義不明的回答 作者投稿的影片本身是該AI的最好表現成果，而不是平均表現 但光是靠紅石回路做出一套AI就是一個超強的成果了 各位要不要也試試看用麥塊製作AI呢 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.222.163.22 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1759297440.A.E9F.html
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10/01 13:45, 1小時前 , 1F
是把參數載進去還是直接用紅石電路訓練的？
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推
10/01 13:46, 1小時前 , 2F
什麼跟什麼啦XD
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推
10/01 13:46, 1小時前 , 3F
在虛擬世界裡建造虛擬世界
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推
10/01 13:47, 1小時前 , 4F
等十年 花式用電是吧
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推
10/01 13:48, 1小時前 , 5F
這成果很了不起，不過也顯示了大型語言模型的誇張程度
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10/01 13:48, 1小時前 , 6F
今年的模型只有10億參數都算是超級迷你版了
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10/01 13:49, 1小時前 , 7F
載參數吧 在賣快訓練是要搞多久
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10/01 13:49, 1小時前 , 8F
要搞訓練的話可以玩個MNIST 講話太難了
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推
10/01 13:49, 1小時前 , 9F
什麼時候有人在麥塊做個underworld出來
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10/01 13:50, 1小時前 , 10F
讓裡面ai小人自己生存
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推
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：0
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推
10/01 13:51, 1小時前 , 12F
其實GPT很多代都是這種你工三小的情況
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最近會紅起來是因為品質進步到像是奇蹟一樣
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推
10/01 13:52, 1小時前 , 14F
我們要在模擬世界裡模擬世界了
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推
10/01 13:54, 1小時前 , 15F
應該載參數做推論? 不過螢幕後面那幾個龐大block好猛...
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推
10/01 13:56, 1小時前 , 16F
XDDD
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推
10/01 13:57, 1小時前 , 17F
以後可以讓麥塊村民玩賣快了吧~~
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10/01 13:58, 1小時前 , 18F
宇宙貓貓.jpg
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推
10/01 13:59, 1小時前 , 19F
1B模型大概只能簡單英文對話而已
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推
10/01 14:00, 1小時前 , 20F
什麼時候才能在minecraft裡面玩minecraft
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推
10/01 14:01, 1小時前 , 21F
樓上 早就辦到了 記得甚至套到第二層到了
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推
10/01 14:01, 1小時前 , 22F
殺小啦 wwwwww
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推
10/01 14:02, 1小時前 , 23F
.....???
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推
10/01 14:03, 1小時前 , 24F
MC玩MC比講話容易多了 講話是靠北難的事情
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推
10/01 14:04, 1小時前 , 25F
蛤
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10/01 14:06, 1小時前 , 26F
蛤
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推
10/01 14:09, 1小時前 , 27F
萬能的紅石
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推
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可惜大語言模型並沒辦法走到agi
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10/01 14:10, 1小時前 , 29F
不是哥們
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10/01 14:11, 59分鐘前 , 30F
手搓AI 就是麥塊
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推
10/01 14:11, 59分鐘前 , 31F
哇幹
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10/01 14:11, 59分鐘前 , 32F
別人玩的麥塊怎麼跟我的不一樣
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10/01 14:12, 58分鐘前 , 33F
請問有誰能接受2小時回一句話
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推
10/01 14:13, 57分鐘前 , 34F
XDDDDDDDDDDDDDDDD
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推
10/01 14:14, 56分鐘前 , 35F
深度學習麻煩的是訓練要用到很多奇怪的硬體電路，不好用紅
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石做
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10/01 14:14, 56分鐘前 , 37F
推論的話就簡單了，就是一狗票乘法而已
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10/01 14:14, 56分鐘前 , 38F
規模如果非線性層都用簡單relu的話，每一層線性層都壓縮起
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來可以到很小
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10/01 14:15, 55分鐘前 , 40F
這也是為什麼現在手機和糞筆電都能內建AI功能的原因，製造
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10/01 14:15, 55分鐘前 , 41F
很困難要部署到終端裝置倒是很簡單
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10/01 14:15, 55分鐘前 , 42F
要演示訓練的話還是辨識就好了 訓練LM真的會死人
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妹子說 我去洗個澡 然後就2小時一樣
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推
10/01 14:19, 51分鐘前 , 44F
其實現實世界也是AI模擬跑出來的啦，你看光速上限跟電子能
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10/01 14:19, 51分鐘前 , 45F
級還有雙縫干涉，根本是像是參數隨便設置的漏洞w
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10/01 14:20, 50分鐘前 , 46F
不過終端用CPU硬跑一個堪用的東西好像越來越不可能了
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10/01 14:20, 50分鐘前 , 47F
現在都在比肥大的 乖乖給我去平行運算
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10/01 14:31, 39分鐘前 , 48F
在麥塊裡養一個小世界看他們什麼時候會突破飛升
10/01 14:31, 48F
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