[情報] PMGO玩家300億AR照片成機器人訓練資料
〈Pokémon GO〉玩家 300 億張 AR 照片成訓練快遞機器人最佳資料庫,不需要 GPS
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Niantic 分拆的空間智慧公司 Niantic Spatial 披露,玩家多年來〈Pokémon GO〉拍攝
的 AR 照片及場景掃描,累積超過 300 億張真實世界影像,公司現將這批龐大數據用來
訓練視覺定位系統(Visual Positioning System,VPS),驅動快遞機器人在城市街道以
公分級精準導航,無需依賴 GPS。
2016 年〈Pokémon GO〉推出後,玩家「捕捉寶可夢」同時也不斷提交 PokéStop 掃描
及 AR 照片,不知情下協助建立全球規模最大真實世界視覺資料庫。由於同地點不同玩家
在不同天氣、光線及角度拍攝,數據多樣性極高,使 VPS 定位準確度大幅提升。
Niantic 服務條款早已列明,公司擁有永久、可再授權權利使用這些 AR 掃描資料。
Niantic Spatial 宣佈與快遞機器人公司 Coco Robotics 建立合作關係,後者旗下自動
送貨機器人已在多個城市運作,專門短距離配送食物及雜貨。今年 2 月,Coco
Robotics 推出 Coco 2,除可在人行道移動,也能使用單車道及部分道路,縮短配送時間
。Coco Robotics 行政總裁 Zach Rush 表示,與 Niantic Spatial 合作可使機器人導航
更穩定精準,更安全及自移動。
Niantic Spatial 行政總裁 John Hanke 指出:「〈Pokémon GO〉讓皮卡丘逼真現身與
Coco 機器人安全穿越城市,其實是同樣技術。」他強調,擁擠城市街道導航是最艱難工
程挑戰之一,而 VPS 正是解決難題的關鍵。
Niantic Spatial 目標是建構持續更新的「活地圖」(Living Map)。更多配備 VPS 的
送貨機器人上路後,也會繼續收集最新街道影像並回傳系統,使地圖準確度提升不間斷。
這種以真實世界資料持續訓練 AI 模型的模式,與自駕車公司 Waymo 及特斯拉類似,也
是近年自動駕駛快速進步的核心。〈Pokémon GO〉雖熱潮已過,但仍有約 5,000 萬活躍
用戶,資料來源相當充裕。
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用來訓練的資料不只免費,還會主動付錢
被人賣還幫忙數錢大概就是這樣吧www
難怪把PMGO賣給中東土豪,因為那些"用來訓練的資料"已經沒用了
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