Re: [閒聊] 你們有難以理解的世界觀嗎?
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09/18 23:36,
09/18 23:36
因為比較長所以獨立回貼
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就我所知從歷史的發展來看大概是這樣
封建 => 極權 => 民主
(正確的學術名稱我不是很確定,請以下面的解釋為準)
然後平等這個感受我想是權力上相對的感受
以下以此為基礎討論
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封建就是依賴血緣區分的世界
國王 (皇帝)、貴族/地主 (諸侯)、領民 (平民)
東西方稱呼不太一樣,但概念我看起來是差不多,就是血緣
這個狀況下權力分配看起來是這樣
|--非常少--| 國王
|--數得出來的一些人--| 貴族/地主
|--其他,超級多人-------------------------------------------------------| 領民
這個狀況其實你隨機抽兩個人,是相對平等的。
大概率就是兩個領民,熵低。
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極權就是以非繼承的專職位方式取代掉一些地主職能
簡化看成 國王 & 貴族、專家、平民
封建時期權力弱的會陸續喀嚓掉,剩餘的與國王權力融合
目的上是再集 (中) 權 (力),但其實整體是分散化
我理解為核心內集中,核心外分散
換言之就是核心區採用集權手段達成政權穩定
(但以脫離個體的朝代尺度看,可能是動盪更頻繁,震動幅度較低?)
(民主就是一直換屆,幾年一大震,沒流血,但更深入民間?)
此時應該是
|--非常少------| 國王 & 貴族 (比封建的國王多一點)
|--已經很難數完名字了----------| 專家 (比封建的貴族/地主多上一大把)
|--其他,沒超級多,但還是很多-------------------------------------------| 平民
一樣隨機抽兩個人,有較高機率抽出兩個不同階層的,熵高一些,相對不平等一點。
.
民主階段
財團 & 權貴、新貴、平民
民主很大程度建立在私有財產制 (必要條件,不然就變共產了)
所以極權時期的專家類型會成為新貴,然後進入階級複製,複製難度比極權時期的專家低
(此時權力也相對小一點)。好比醫生世家也算。
但這時分布會變成這樣
|--少,但遠比極權的專家多上更多-----------|
|--已經數不完了,數量是人口的某個小百分比了-------| 新貴
|--剩餘其他------------------------------------------------------------| 平民
再抽兩個人,再更高機率會抽到不同階級,熵最高,人民感受上更容易不平等。
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基本上可以這樣說吧
現在文明的狀況是
能力即地位 => 階級複製 => 不平等浪潮來襲 => 未知 (革命後再循環?)
究竟能不能脫離熱力學第二定律呢?
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雖然回文不見得要有洽點
不過部分可參見 乙女遊戲世界對路人角色很不好 皇家船結束後 (?) 里昂與王妃的對談
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最後抱怨下,乙女路人的動畫真的是...
我是覺得小說不錯看的捏...尤其是 if 瑪麗耶路線 XD
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R: [討論] 二次元ACG文化真的拖累世界經濟成長嗎?
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※ 編輯: Glamsight (111.241.5.105 臺灣), 09/19/2022 00:49:49
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09/19 00:54,
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有嗎?
我看出版安排,今年 11 月會出 11 卷耶 @.@
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09/19 00:55,
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感謝書籍推薦
※ 編輯: Glamsight (111.241.5.105 臺灣), 09/19/2022 00:57:22
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書我沒看過,不過我猜覓食者是指以前的部落時代?那這樣看的話,平等的感受上應該是
農民 > 覓食者 > 化石燃料使用者?
因為部落時代的人會外出打獵後突然消失,所以我想感受上的不平等應該比現代低一點。
※ 編輯: Glamsight (111.241.5.105 臺灣), 09/19/2022 01:00:56
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雖是極權,但熵還是有在變高。
城管還有網路審查啥的,這些的人口應該遠比以前王朝時代中的科舉人多。
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雖沒有查閱資料調查
但可能以前朝代就是一代比一代更多本文所指的專家類型?
※ 編輯: Glamsight (111.241.5.105 臺灣), 09/19/2022 02:43:55
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極端值上應該是最不平等沒錯
國王 & 賤民 > 總統 & 窮人
不過我是把整個國家當成一體往內部看
極端值上最不平等,可能意味著中間都相對平等
把資源全部集中到更少數的人上,意味著剩餘的多數人之間更加平等
.
以性別平等為例
令 X : (性別, 權力) -> N
無權力一律既為 0,其餘分配不同自然數。
補充:將不同性別的權力分配不同 N 表示不同類型的權力使用。
.
e.g.
(男姓, 無權力) = (女性, 無權力) = 0
(男性, 有權力) = 1, (女性, 有權力) = 2
權力只分有無,此處不考慮權力程度。
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下考慮性別比平衡,各占一半 (0.5)。
熵公式為 - Sum Pr(X=x) Log2(Pr(X=x)) for all x
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Case 極端不平等
男性 女性
權力 都有 都無
熵 = -2 (0.5 X Log2(0.5) = 1
.
Case 平等
兩性別中各一半人有權力一半沒有 (以此作為權力程度的量化替代)
男性 女性
權力 0.5 0.5
熵 = -2 [0.5^2 X Log2(0.5^2)] - 0.5 X Log2(0.5) = 1.5 > 1
補充 1:0.5^2 = 性別比 (0.5) X 性別內持有權力比 (0.5)
補充 2:0.5 = 沒有權力的男性 (0.25) + 沒有權力的女性 (0.25)
※ 編輯: Glamsight (111.241.5.105 臺灣), 09/19/2022 04:48:49
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09/19 06:23,
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如果是要通識一點的應用的話
我知道的就是奧林匹亞數學科的題目了
煩請樓下板友補充科普書了 @-@
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專業一點的
Information_Theory_References-for-research.pdf
https://bit.ly/3BQ917Q
Selected-References-from-Late-2015-to-Early.pdf
https://bit.ly/3Dv4CbU
以上兩檔案連結來自 台大資工 吳家麟 教授開設的 資訊理論與編碼技巧
https://www.cmlab.csie.ntu.edu.tw/~itct/2021fall/
連結如果壞掉,請自個兒找吳教授 XD
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另外,如果你對某領域有興趣的話,其實也是可以在那個領域內直接搜尋。
好比說在 Econometrica (Journal) 搜尋 entropy 就可以找到像是下面這篇:
Asymptotic distribution theory for nonparametric entropy measures of serial
dependence
https://doi.org/10.1111/j.1468-0262.2005.00597.x
我四年前有拿這個做過當交易策略相關的專題
https://bit.ly/3LqzpbN (介紹) => https://bit.ly/3f1nRiU (應用)
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09/19 09:53, 21F
是滴
現代資本家未被要求貴族義務
但這對我們平民來說就是他們過的跟貴族一樣
看久了就很不爽 XD
※ 編輯: Glamsight (111.241.5.105 臺灣), 09/19/2022 15:18:22
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