Re: [政確] 美國羅曼史小說作者協會宣告破產

看板C_Chat (希洽)作者BeamRay (看不見星星的午後)時間3天前 (2024/06/28 15:10)推噓4(4推 0噓 6→)

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※ 引述《Sinreigensou (神靈幻想)》之銘言： : 美國麥肯錫顧問公司在 2019 年的一份分析指出，「性別多元性」排名在前四分之一的企 : ，相比排名最後四分之一的企業，盈利能力整整高出 25%。若將「性別多元性」換成「種 : 多樣性」，兩者差異更提升到 36%。 : 另外，DEI 不僅單單對營收有所幫助，同時多元背景的決策參與，也加強了企業本身的創 : 能力。表明，擁有多元背景員工的企業，創新能力可以提高 20%，創新營收也提升了 1 9% : 怕有人不懂，DEI就是這篇原文裡面提到的 : 而協會被要求做到DEI : (什麼是 DEI 呢？事實上，DEI 是由三個小概念所組成，全稱為「Diversity, Equity an : Inclusion」，中文可以翻作「多元、公平與共容」。) : 但是實際上反而導致遵守的協會破產 : 美國HOOTERS也是 : https://i.imgur.com/Da3GZAZ.jpeg

: 到底當初DEI會讓盈利能力比較強的研究是怎麼做的，看起來結果根本相反啊 : -- 很簡單啊，因為上面想看到的結果就是多元性佳的企業更好，所以結果就是這樣。統計作弊方法一堆。隨便舉例：我可以隱藏已知條件並挑選數據來做數據，讓多元性和市值顯著相關。假設有能力導向企業和服務導向企業。然後，故意假裝不知道已知大型能力導向企業多元性通常較高的條件及服務導向企業較中型化的已知事實，然後，故意選擇樣本用前25%的企業去比後25%的企業比較，就會選到許多高階能力導向企業跟許多低階企業，然後選不到大型服務導向企業，於是得出的結果當然是顯著相關，看到的人以為結果95%機率是真的，其實結果是沒有意義的。如果我要用片面顯示資料，做數據讓多元性和營收顯著相關，就先針對每個不同組別做10 次分析，假設10個分析裡面只有一個有顯著差異，然後發表那一個數據，看到報告的人以為這個結果95%機率是真的，實際上只有60%機率是真的。懶人包：別太相信利益方做的統計。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.74.161.94 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1719558631.A.0CD.html