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Re: [閒聊] NovelAI程式碼被外洩了

看板C_Chat (希洽)作者 (cookie)時間1年前 (2022/10/07 16:41), 1年前編輯推噓20(22推 2噓 35→)
留言59則, 36人參與, 1年前最新討論串9/17 (看更多)
※ 引述《cornsoup (濃湯啦)》之銘言： : https://reurl.cc/D35a1j : 簡單來說NovelAI被開源了，是4ch幹的，開源的檔案正在網路上傳播。 : 推特搜尋關鍵字也能找到相關傳聞 : 如果是真的，那真的很慘 那個啊....有code不等於你能免錢產圖或是人人都變成那家公司。 所謂的AI是需要"訓練"的，以台灣資工所來說，大部分論文時間都會花在"訓練"上。 為的就是讓機器學到所謂的"weight"，那個才是整個model最精華的地方。 你訓練"1次"可能就動輒3~4天、一周，如果這次結果不好你要調整model又可能要重練。 用的顯卡還都會是頂規、RAM插滿、電腦全天候滿載、冷氣開到最強。 硬體費用+電費這就嚇死你了。 而且這種程度只是我們這種小毛頭只是想過個水沒有要做出學術/社會貢獻的花費。 這個NovelAI你就算有他的code，你想訓練出跟他一模一樣的結果。 哦拍謝..那個時間要花多長、硬體要花多少錢、整個時間下來花我多少電費， 我想不出來也想都不敢想。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.46.50.202 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1665132108.A.0A9.html
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10/07 16:42, 1年前 , 1F
可是人家說weight也流出了
10/07 16:42, 1F
推
10/07 16:43, 1年前 , 2F
對普通人可能很難吧 但現在有很多家AI公司 如果那些
10/07 16:43, 2F
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10/07 16:43, 1年前 , 3F
公司都拿來訓練的話ai進化速度可以期待
10/07 16:43, 3F
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10/07 16:43, 1年前 , 4F
是沒爬文還是你只是想講你想講的
10/07 16:43, 4F
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10/07 16:43, 1年前 , 5F
哦?真假 我想說進原PO那個reddit沒看到相關字眼，真的連
10/07 16:43, 5F
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10/07 16:43, 1年前 , 6F
weight都外露那就初四
10/07 16:43, 6F
推
10/07 16:44, 1年前 , 7F
剛剛看了一下GCP的價格 一張a100跑個一週就要2萬左右
10/07 16:44, 7F
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10/07 16:44, 1年前 , 8F
所以才會這麼high啊
10/07 16:44, 8F
推
10/07 16:45, 1年前 , 9F
繪師滅絕總加速...
10/07 16:45, 9F
推
10/07 16:45, 1年前 , 10F
那就真的初4了
10/07 16:45, 10F
推
10/07 16:45, 1年前 , 11F
難道你認為毫無影響？不可能吧
10/07 16:45, 11F
推
10/07 16:45, 1年前 , 12F
有跑深度學習的學術單位都是頂規吧 生圖回收成本www
10/07 16:45, 12F
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10/07 16:45, 1年前 , 13F
硬體費用+電費，學校出又沒差
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推
10/07 16:45, 1年前 , 14F
沒啥影響吧 既定的事實還是發生了啊
10/07 16:45, 14F
推
10/07 16:46, 1年前 , 15F
學校設備不都很猛 A100幾張的
10/07 16:46, 15F
噓
10/07 16:47, 1年前 , 16F
被電費嚇死是有多窮? 之前礦工挖礦都沒在跟你談電費了
10/07 16:47, 16F
沒啊 我這話是建立在拿到code想自己訓練的人不是公司單位前提下 而且礦工要回收成本速度肯定比起一個人要重頭訓練這個model再賺回來快多了 啊不過如果真的照上面說weight都流出來了 這篇就笑笑就好
推
10/07 16:48, 1年前 , 17F
還好啦，成本再高也沒養繪師的成本高
10/07 16:48, 17F
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10/07 16:48, 1年前 , 18F
開源就代表你不用去訓練 一定會有閒人訓練好放出來==
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10/07 16:48, 1年前 , 19F
要是沒有法律問題...那就不是問題了
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推
10/07 16:48, 1年前 , 20F
最直接影響的還是NovelAI吧,等於他們辛苦研發的技術核心直
10/07 16:48, 20F
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10/07 16:48, 1年前 , 21F
接曝光了
10/07 16:48, 21F
推
10/07 16:48, 1年前 , 22F
我是覺得一般人要建這麼大的資料庫不可能
10/07 16:48, 22F
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10/07 16:48, 1年前 , 23F
但不排除其他人拿去開另一家NovelAI
10/07 16:48, 23F
※ 編輯: lsd25968 (114.46.50.202 臺灣), 10/07/2022 16:50:47
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10/07 16:48, 1年前 , 24F
別用學校宿舍的電挖礦就好
10/07 16:48, 24F
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10/07 16:48, 1年前 , 25F
你只要當個使用的人 訓練啥的根本不甘你的事
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10/07 16:48, 1年前 , 26F
不然你以為大家在high啥 本來就開源的東西
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10/07 16:49, 1年前 , 27F
懶人還是會上去玩阿 又沒多貴
10/07 16:49, 27F
推
10/07 16:49, 1年前 , 28F
核心技術嗎 他們不是也用開源的
10/07 16:49, 28F
噓
10/07 16:50, 1年前 , 29F
繪師練好幾年練出來的東西 直接說學習來抄襲 不談學習成本
10/07 16:50, 29F
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10/07 16:50, 1年前 , 30F
阿不就拿danbooru的資料庫而已 又不是novelai自己建的==
10/07 16:50, 30F
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10/07 16:50, 1年前 , 31F
現在幾塊錢的電費就懂得談成本了喔 哈哈哈哈
10/07 16:50, 31F
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10/07 16:50, 1年前 , 32F
講難聽點 夠不要臉的話熊貓上的圖都抓去訓練也行
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10/07 16:50, 1年前 , 33F
辛苦甚麼 繪師練畫圖不辛苦那研發也一樣吧
10/07 16:50, 33F
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10/07 16:51, 1年前 , 34F
工程師大概要被大公司高薪聘請走了
10/07 16:51, 34F
推
10/07 16:51, 1年前 , 35F
學校設備喔 有些lab連20系列顯卡都不願意買餒 四大資工
10/07 16:51, 35F
推
10/07 16:52, 1年前 , 36F
有設計圖但是外包的廠商還是會決定成品
10/07 16:52, 36F
推
10/07 16:52, 1年前 , 37F
熊貓不好練 因為沒有單圖的tag
10/07 16:52, 37F
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10/07 16:52, 1年前 , 38F
對欸 熊貓也不少呢 要來盜圖嗎(別亂
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10/07 16:52, 1年前 , 39F
danbooru剛好每張圖都有tag所以訓練很方便
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10/07 16:52, 1年前 , 40F
學校買太好的會有人偷偷幹走吧= =
10/07 16:52, 40F
推
10/07 16:52, 1年前 , 41F
10/07 16:52, 41F
推
10/07 16:53, 1年前 , 42F
權重如果流出了，真的就核爆了，難道顯卡有第二次礦
10/07 16:53, 42F
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10/07 16:53, 1年前 , 43F
災的機會？
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10/07 16:53, 1年前 , 44F
你各位注意不要提到那些網站的名字 現在bm的4-10還在打
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10/07 16:53, 1年前 , 45F
說真的能做finetune或retrain的大概需要一定規模的設備
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10/07 16:54, 1年前 , 46F
或組織，正常user頂多就直接拿外流模型做inference
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推
10/07 16:54, 1年前 , 47F
我修正，Nuey講的沒錯
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10/07 16:54, 1年前 , 48F
會自己拿圖源餵資料當資料庫的就可以
10/07 16:54, 48F
推
10/07 16:56, 1年前 , 49F
不會 一般人頂多拿訓練完的生圖而已
10/07 16:56, 49F
推
10/07 17:10, 1年前 , 50F
說真的你以waifudiffu
10/07 17:10, 50F
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10/07 17:10, 1年前 , 51F
sion 為基底做某個角色
10/07 17:10, 51F
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10/07 17:10, 1年前 , 52F
或繪師特化的model也不
10/07 17:10, 52F
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10/07 17:10, 1年前 , 53F
貴啊
10/07 17:10, 53F
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10/07 17:11, 1年前 , 54F
靠 怎麼自動換行變這樣==
10/07 17:11, 54F
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10/07 17:12, 1年前 , 55F
就是一張3090就能跑的東西，租一小時不到0.5鎂
10/07 17:12, 55F
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10/07 17:48, 1年前 , 56F
訓練出來的權重資料確實是核心 但是檔案印象都不會很大
10/07 17:48, 56F
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10/07 18:16, 1年前 , 57F
印象lab的電腦都算爛的吧
10/07 18:16, 57F
推
10/07 18:53, 1年前 , 58F
lab的電腦爛不爛不一定。lab電腦的好壞取決於經費多寡
10/07 18:53, 58F
推
10/07 19:40, 1年前 , 59F
我的lab剛買一張3070 其實麻煩的只是跑報帳流程而已
10/07 19:40, 59F
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