Re: [閒聊] 遊戲程式是反AI最賤的部分嗎

看板C_Chat (希洽)作者 (最是清楚哇她咩)時間1小時前 (2026/04/24 13:19), 1小時前編輯推噓5(5015)
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※ 引述《DivKai (DivKai)》之銘言: : 標題: [閒聊] 遊戲程式是反AI最賤的部分嗎 : 時間: Fri Apr 24 13:01:11 2026 : : 但遊戲程式碼好像就沒聽過什麼人在反了 : 是造輪子工具太硬核,反正只要沒bug就不會被人注意 情況是這樣的 在沒有強效AI工具、人人程式用手刻+編輯器自動生成的時候, 大部分寫程式的人就已經感覺得到,重複執行的簡單概念非常多。 也就是,軟體工程師很多時候都在做一些「重複、耗時間但不怎麼聰明」的事情。 AI之所以這麼強悍就是因為做這種不太聰明的事情真的很罩。 作為軟體工程師,我跟那些大學就在CS領域滾四年的人不一樣, 是個半路出家的原理論仔 我有非常多能力根本就不如在CS領域泡四年養成教育的大學畢業生, 比如看log的耐性、在log裡面找尋蛛絲馬跡的撇步怎麼去找尋系統裡面相關程式碼的技巧, 還有寫code避免不必要 syntax error的習慣,更是爛到流膿 因為理論的環境,哪裡管這些實務的東西? 全部都是數學式子進行一環扣著一環的推導 之前我帶一個大學畢業生做一個新的專案, 哇幹! 他寫test code的速度保守估計是我的2倍以上。 我比他強的就只有對架構和系統的理論懂得比他多, 手上鍵盤打程式我真是不如他 寫這些測試程式,我的想法成形可能還算夠快, 畢竟大部分內容都是從其他測試程式拿過來用。 但問題是我自己手刻的話,寫到沒有編譯錯誤要超級久。 現在有AI之後,我終於比較像個資深的員工了 =D= 除此之外,我覺得有AI之後, 我才比較敢在Review的時候叫人家重寫我覺得看不是太懂的程式碼 甚至不只是程式碼,只要我看不懂,我常常讓人重寫註解 哈哈XD 以前因為大家寫個PR出來要改沒那麼快,就要考慮ROI問題, 現在修改給AI做,我就比較敢靠北了 ㄎㄎ -- 與角卷綿芽去KTV唱歌 https://i.imgur.com/VFmibkg.jpg
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原圖出處:https://twitter.com/Iwahadada/status/1384422041240039428 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 98.45.195.96 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1777007957.A.C6A.html

04/24 13:25, 1小時前 , 1F
對.......對啊,我們大學畢業有看log的耐心(心虛的看著AI
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處理我根本沒看過的log)
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現在老人我只剩對專案裡一些暗雷熟的優勢了==
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老人贏在經驗 不可行的方法在提案或規劃時時就能夠判
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斷出來 判斷不出來的話就只有年紀變大而已
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好奇 AI看log會不會有錯誤的整理或遺失重要資訊的情況
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會,所以我讓AI做的事情是讓他在幾萬行log裡面先找找看他是否知道哪裡有問題 但是不是真的是他講的那樣,要經過我來驗證。 這做法的優點是,如果AI的結論正確,就省了很多時間; 就算結論不正確,通常也不會全錯,如果我知道大概是哪邊出問題, 那大概馬上可以循序找到錯誤。 總之,結論的對錯是我決定的,不是「AI說XXXXX」

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即便是大學畢業生,現在都是用AI來處理那些東西,那
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些東西太痛苦了==
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會 他還可能硬跟你說"這狀況不可能 我只能判斷你實際跑
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所以還是會有人去確認,如果你有收費的話拉
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的跟現在的code不是同一份"
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AI對碼農來說影響比較大的就不太需要新人來做苦力
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但缺點就老人退休就掰掰拉
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我們公司還是一直有招剛畢業的就是了XD 我們任務執行上很少真的是做些不用腦的工作。 很菜的菜雞ramp-up大概半年吧,一個專案過後你要能獨立處理一些問題了 ※ 編輯: arrenwu (98.45.195.96 美國), 04/24/2026 13:45:17

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不過大部分情況他的確可以抓到痛點 或是至少插關鍵log
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04/24 14:29, 40分鐘前 , 15F
痾真的CS教育出來的強項應該不會是你講的部分...
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04/24 14:37, 32分鐘前 , 16F
CS教育要說比較強的部份可能是演算法跟軟工吧...
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再來就是解決問題的辦法,不過這比較看個人
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04/24 14:58, 11分鐘前 , 18F
作為資工畢業生,我得說,大學不教技術
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04/24 14:58, 11分鐘前 , 19F
實戰能力都是自修的,所以才會有很多補習班出生的工程師
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04/24 15:00, 9分鐘前 , 20F
看log跟看code的能力也教不來,那個比較看感覺
04/24 15:00, 20F
文章代碼(AID): #1fwlrLng (C_Chat)
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