Re: [閒聊] Steam半數玩家見「褒貶不一」就猶豫購買
※ 引述《extemjin (extemjin)》之銘言:
: 我是不受影響啦,唯一會影響我的只有綠標病
: Steam半數玩家見「褒貶不一」就猶豫購買 市調機構揭用戶評論對銷量影響力
: https://www.4gamers.com.tw/news/detail/80890
: 根據遊戲市場調查機構 GameDiscoverCo 於 7 月 24 日公開的調查結果,近半數 Steam
: 玩家在看到遊戲評論降至「褒貶不一」或更低時,購買意願會明顯下降。顯示除了遊戲本
: 身的品質之外,Steam 商店頁面上顯示的「評分狀態標籤」本身,正是影響作品銷量的關
: 鍵因素之一。
: Steam 平台允許玩家在購買遊戲後撰寫評論。累積達 10 則以上評價時,根據好評率於商
: 店頁面顯示對應的評價。好評率達 70% 顯示為綠色的「非常好評」或「大多好評」;累
: 積 50 則以上且好評率達 80% 則標示為「極度好評」;累積 500 則以上且好評率達
: 95% 能獲得「壓倒性好評」。好評率跌破 69%,標籤就會轉為黃色的「褒貶不一」;低
: 於 39% 則會轉為紅色的「負評」領域。
: 市場調查機構 GameDiscoverCo 在 2024 年針對遊戲銷量與好評率的關係進行過統計。數
: 據顯示,好評率高達 95% 以上的作品,上市一個月內的實際銷量中位數可達願望清單轉
: 化率的 51%;但好評率降至 70% 以下的作品,轉化率僅剩 18%。
: 分析指出,遊戲品質固然與好評率密切相關,但數據在「壓倒性好評」(95%)與「褒貶
: 不一」(70%)這類標籤變更的臨界點前後呈現劇烈變化,其他區間則未見明顯波動。這
: 代表 Steam 的評論機制本身,對玩家消費者的購買抉擇具備極強的導向效果。
: 且據 Steamworks 官方說明,當好評率低於 40% 或以下轉為「大多負評」時,演算法會
: 減少該作品在商店頁面的曝光度;但在「褒貶不一」以上的區間,曝光演算機制並無差異
: 。這意味著玩家因標籤變化而產生的心理門檻,是造成銷量落差的直接主因。
: 為了釐清玩家的真實心態,GameDiscoverCo 近期針對 3,800 名 Steam 玩家進行了問卷
: 調查。由於受訪者多來自線上活動的活躍參加者,整體樣本偏向熱情度較高的 Steam 玩
: 家,且問卷以英文進行,受訪者主要分布於歐美地區,有高達九成玩家將評論作為購買參
: 考依據。相比之下不因評論而影響的則是低於 1 成。
: 在對於「評分降到何種程度會降低購買意願」的調查上,兩成玩家在降至「大多好評」以
: 下就會減少購買意願、三成玩家在「褒貶不一」以下會猶豫,而進一成玩家才表示完全不
: 在意評價標籤,根據統計顯示,共有 51.1% 的玩家在遊戲降至「褒貶不一」或更低評價
: 時會出現猶豫心態。
: 該問券調查亦收集了 2,500 份自由回答,探討 Steam 評論機制的優缺點。受訪玩家認為
: 評論中最具參考價值的資訊「閃退、Bug 與最佳化」等技術問題回報,其次才是整體好評
: 率;同時,遊玩時數較長的玩家所留下的評測,也具備較高信任度。
: 問券玩家認為最缺乏參考價值的現象,則包含純粹為了吸引注目的「玩笑迷因評論」、因
: 爭議事件引發的「負評炸彈」,以及機器人或洗分帳號產生的虛假好評。但整體來說,儘
: 管玩家能意識到評價機制可能存在人為操作的弊端,但多數人仍習慣以評論與標籤作為決
: 定是否購買的主要依據。
所以在看steam評價時 那些居中的評價其實有很高的不準確率吧?
畢竟只採用正負評 更多時候還要點進去看評論內容才會知道具體的情況
尤其是褒貶不一~大多好評這個區間 不少評價兩極的遊戲會集中在這個區間
大部分玩家其實都還挺寬容的 只要能啃得下去大多數都願意給個好評
然後在評論內容中指出問題所在
而這種作法卻恰好會混淆這種評分方式的結果
或是在已經得知遊戲內容才會購買的玩家 相當於購買時已經篩過一批人了
導致留下的評分和整個玩家圈的評價相左
像是最後生還者2
個人是比較喜歡分數制
畢竟更直觀一些
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完整討論串 (本文為第 3 之 3 篇):
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