討論串最近看完攻殼的一些感想（有捏）
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這之間的差別是. 真實世界有飛碟時，我們會去研究這是如何製作的. 是什麼樣的運作原理. 而不會只是說，[這個世界就是有飛碟]. 通常我們習以為常的東西. 都是已經被解析過的. 所以我們不會對飛碟習以為常. 所以你才會舉飛碟當例子. 而當我們對飛碟習以為常時. 飛碟已經是一個已知的運作原理了. 塔其克
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那麼你得先定義什麼可以稱為"學習",. 機器學習已經被研究很久了, 從wiki:. "機器學習已經有了十分廣泛的應用例如生物特征識別、搜索引擎、醫學診斷、. 檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、計算機視覺. 、戰略游戲和機器人運用。". 就說文字辨識好了, 即使演算法一樣,
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事實上，解這我上面的這個問號時並不需要定義[學習] :). 因為這段問題主要目的是詢問[可學習的AI]比較好製作. 還是. [不需學習的AI]比較好製作?. 雖然有點不好意思. 不過你問的問題，正好是我在下面問薩滿大的問題. 因為他對於學習的定義有點模糊. 我希望在他更清楚的描述以後會比較好討論.
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看到大家討論那麼久. 就讓我想到其中一集說到複製人的問題. 是的. 外表上看來他是有靈魂的. 但是實際上呢. 總覺得有沒有靈魂這種事情已經不是討論的重點了. 最重要的是你相信他有靈魂嗎. 如果你相信他有靈魂它就會變成他（某一集就在說這，一個男子帶著他絕版的機器人. 如果你不相信它有靈魂，不管擺在面前
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在我的例子, 關聯是我定的規則:表格加入 entry ("紅衣服", "吃甜食")表格加入 entry ("吃甜食", "心腸好")我定義:. 如果任一 entry A的第一個資料, 與其它entry B的第二個資料相等, 則. 表格加入 entry ( entry A的第一個資料, entry B
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