Re: 最近看完攻殼的一些感想（有捏）

看板Ghost-Shell作者rexrainbow ( hua)時間16年前 (2008/07/01 18:08)推噓0(0推 0噓 0→)

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※ 引述《rabbit66376 (逸蒼雲)》之銘言： : ※ 引述《rexrainbow ( hua)》之銘言： : : 這是指學習完成(如同類神經網路的收斂)之後, 而不是學習過程. : : 你認為攻殼車已經學習完成了嗎? : : 如果答案是"是", 那就沒有討論的必要了. 我會認同你 : : "[經驗複製]是非常簡單通用的做法". : : 但人類尚且都知道活到老學到老了. : : 你拿"超能力的實驗"類比含有類神經網路的商品? 是不是太不倫不類了? : : 你無法複製超能力的實驗, 但是語音辨識, 文字辨識可都是做到爛掉的東西 : : , 一點都不稀奇. : 你既然也知道語音辨識、文字辨識是已經做到濫的東西 : 那你也應該知道這些東西 : 每一個都可以把設定檔直接複製同型的機器上... : 你覺得這些產品都[不再學習]了嗎? : 或是你認為這算不上是[經驗複製]? 這已經討論到"階段"的定義問題了, 什麼叫"學習階段"? 你可以舉例語音辨識可以記住你的聲音, 那是因為本身的設計需求就是要如此. 如果是偽鈔辨識呢? 你希望銀行買回去之後拿來再訓練嗎? 這根本已經離題了. 也許我們在討論的是不同的東西. 我的"學習完成(如同類神經網路的"""收斂""" )"在你討論的哪裡? : : 你認為這些研究人員是怎麼得出這個"順序不同, 得到的結果不相同"結論的? : : 為什麼會建議在訓練類神經網路的時候, 順序要用亂數決定? : 事實上目前的電腦亂數有很多有趣的議題 : 因為除了少數藉由物理性質的亂數產生器以外 : 大部分的電腦亂數都是有機可循的 : (一樣是透過演算法的產物，只要知道規則即有辦法預測) 我根本不是在討論電腦亂數是否可以預測, 而是為什麼要讓順序"盡量"不同, 還是在"順序不同, 得到的結果不相同"打轉. 從你的回答我知道你對機器學習的方法是沒有興趣的. 我不認為再討論下會有什麼新意. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 203.73.43.189 ※ 編輯: rexrainbow 來自: 203.73.43.189 (07/01 18:50)