討論串最近看完攻殼的一些感想（有捏）
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我開始覺得你跟我討論的主題並不相同. 1.塔其克馬是一個[已受訓]的產品，也許這算的上是你的"學習完成"?. 2.不論塔其克馬是否需要繼續學習. 它接收的[經驗]都是透過同一台伺服器作處理. 包括AI的[學習]也是. 3.再透過伺服器整合過後，每一台塔其克馬必然會擁有相同的認知. 4.在塔其克馬產生
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如果你指的「訓練」，是指一台兵器該有的program. 那Tachikoma確實是已完成訓練. 與其他的純軍事用AI相比. Tachikoma擁有同樣的能力毋庸置疑. 如果是以可學習成長的AI來論，那Tachikoma的確是實驗品. 但我不知道，為什麼你一直要執著於實驗品不能拿來用. 如果只是把Ta
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我說的[訓練]，是針對類神經網路的訓練. (這是我與rexrainbow在討論類神經網路時使用的名詞). 也就是AI作出的反應和行為. 我拿槍作比喻. 你知道這把槍在沙漠中會卡彈. 不過由於你已經知道了. 所以可以避開在這個情況. 這是問題已經在穩定控制下的情況. 可成長的AI也是一樣的情況. 如果
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可學習的AI永遠都沒有所謂的完成. 只有訓練到怎樣的程度，或是往哪方向去訓練. 那請問你覺得要有怎樣的程度算完成？. 這槍的例子實在不好. 除非lab的人在混飯吃，不然出貨的時候. 就會確保正常使用的情況是穩定的. 上一篇已經說過，純工具使用的情況下. Tachikoma的設定與一般無異. 簡單來說
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這個對於成長速度的假設沒有保證. 如果AI的成長並不是穩定的狀態. 你無法預期他們會不會突然出像頓悟般的錯誤或是意外. 而這與思考的速度沒有直接關係. 那你可能需要祈禱每一次都是在整備時才發生. 我相信有更好做法. 而這個做法目前市面上都在用. 成長包含的要素很多. 如果指的是練習，那麼在一定程度下
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