Re: [閒聊] 求數據派算出5-5攻略的最佳路線。

看板KanColle (艦隊Collection)作者 (就只是個路人)時間10年前 (2015/09/18 23:12), 10年前編輯推噓48(480160)
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於是又是我。 搭公車的路上想到了這個。 求各位大神指教。謝謝 借用流體力學中,雷諾數=重力/黏滯力的概念。 定義一個東西叫做主支數。 主支數=主力消耗資源/支援艦隊消耗資源。 當主支數較大的時候。資源消耗的量主要是由主力艦隊的編成而決定。 當主支數較小的時候。資源消耗的量主要是由支援艦隊的編成而決定。 --------------------------------------- 以下是5-5主流打法的主支數整理表。 (你看不到我,因為我還沒算,只是想先問問看這樣的思考有沒有問題) --------------------------------------- 以下不負責任猜測 主支數過大,代表支援艦隊配太省、主隊配置過重。有主隊消耗過重、過關倒虧的危險。 主支數過小,代表支援艦隊配太重、主隊配置過輕。有勸退浪費資源的危險。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.251.225.130 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/KanColle/M.1442589135.A.A76.html

09/18 23:14, , 1F
其實這個問題有一個卍解法
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09/18 23:14, , 2F
找個程式很行的直接寫一套程式來模擬 run個幾萬遍就知道
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09/18 23:15, , 3F
同意AZ = =
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09/18 23:16, , 4F
用模擬最大的問題還是要很多資料去決定參數
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09/18 23:16, , 5F
程式苦手,難不成為了玩艦收,真的要回去修程式嗎......
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09/18 23:18, , 6F
基本上只要有規則就有辦法重製整個遊戲部分內容
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09/18 23:18, , 7F
如果我假日想不開的話可能會試試看
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09/18 23:19, , 8F
周回節流是這個遊戲最靠經驗的部份
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09/18 23:19, , 9F
支援艦隊沒派消耗=0
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這種時候就是告訴你,該配支援艦隊啦XD。

09/18 23:20, , 10F
亂數過多+範圍過大的情況幾乎沒辦法用人力計算
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09/18 23:21, , 11F
想要精確的數字就是用模擬來大量run然後平均
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有在紀錄就會知道,打BOSS最花資源的叫做修船
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09/18 23:24, , 13F
要知道所有的要素才能模擬啊,不是還有很多隱藏參數
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09/18 23:24, , 14F
要跑模擬也有夠大資料啊,(早上不是才回過)?
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吾輩現在是想旁敲側擊,將該不該配支援、怎麼配量化。

09/18 23:24, , 15F
能給我所有機率 參數和算式的話我可以寫寫看
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09/18 23:24, , 16F
不是這個月先開始週回5-5(?
09/18 23:24, 16F
大哥饒了我吧,我夏活才用超自然回復打完。我要存15萬打秋活QAQ

09/18 23:25, , 17F
而且很多機制都黑箱,這模擬要怎麼跑
09/18 23:25, 17F
所以我才想搞個主支數出來阿阿阿阿阿,因為一堆參數都不明...........

09/18 23:27, , 18F
這種程式很好寫,問題是你要知道所有細節模擬出來才有意義
09/18 23:27, 18F

09/18 23:30, , 19F
把大部分的細節都模擬出來 套個UI就有機會被告了XD
09/18 23:30, 19F
問題是大部分細節不明阿..........這樣子不如用實測的。或是用估算的。

09/18 23:35, , 20F
不然你至少給個模型出來
09/18 23:35, 20F
I need help.どうか助けてください。我需要幫助。嘎挖盜殺鋼好某。

09/18 23:41, , 21F
先把已知或用驗證推定的規則列出來會比較有幫助
09/18 23:41, 21F

09/18 23:42, , 22F
請舉個例子吧,不然我估計,這篇等我作古了都寫不出來。
09/18 23:42, 22F

09/18 23:43, , 23F
3戰3潛 1戰5空 3戰3空的支數權重完全不一樣喔
09/18 23:43, 23F

09/18 23:44, , 24F
你要不要先選定一個編成給大家討論 而不是要大家舉例
09/18 23:44, 24F
那就請大家先來看最近很夯的一戰五空好了。

09/18 23:46, , 25F
例如像是傷害公式 航空戰計算等等 要先確定才有辦法
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09/18 23:46, , 26F
跑大量驗證 一次太多隨機量也會讓驗證變得困難
09/18 23:46, 26F
恩......在討論之前先弄出幾種可能的支援好了。 2免洗DD+2輕母(RJ、千代田、千歲) 約燃43、彈68 消耗約111資源 2DD(夕立、凌波)+2輕母 約燃59、彈100 消耗約159資源 2DD+2輕母+2重巡(古鷹加古改二) 約95燃、204彈 消耗約299資源 2DD+2輕母+2金剛型改二 約159燃、300彈 消耗約459資源 然後再來就是估計一戰五空的消耗。還是有人有除了修船的消耗的資料呢? ※ 編輯: furosuto (111.251.225.130), 09/19/2015 00:18:24

09/19 00:26, , 27F
你如果要要求一切最佳化的話 這個數字意義很低
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我現在是在想,要把支援這種東西,用出一個可以衡量的標準。

09/19 00:29, , 28F
主要是"消耗"並沒有辦法完全的詮釋艦隊的強度
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09/19 00:31, , 29F
恩....你的質疑我聽懂了。
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09/19 00:31, , 30F
我想一下喔。
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還有 138 則推文
還有 13 段內文
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以科學方法來說 你犯的錯誤是觀察不夠就想提出假設
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09/19 02:09, , 170F
把裝備等級都當成雜訊的話 5-5的模型就能簡化成6變數
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09/19 02:09, , 171F
得到一機率
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然後假設還沒做好就想弄出預測
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只要裝備有一個標配的話就能把其他微改都當成增減雜訊
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這樣的模型比起真的套一堆公式還有無限多的未知變數
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09/19 02:11, , 175F
快多了
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09/19 02:12, , 176F
我上面說過了啊 最簡單的不是去除 而是定死啊
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我流力不是被當假的..........=_= 為了這個我特地去翻書
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認同馬克 想要快速驗證最需要的還是固定操作變因
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反正就這樣子了,看起來是沒有辦法得到我想要的答案xd
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09/19 02:15, , 180F
依你們的建議有空我再弄吧。
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furo大 勸你早日放下對流力的執念吧 這是執念對吧
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09/19 02:16, , 182F
重點是 你想要什麼答案
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沒辦法 因為你這種問法就像再問某某方程的特解
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勝率只能靠數值解
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詳細希望、理由希望 這樣OTZ
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09/19 02:18, , 186F
不然全部打洞裝女神,就沒有大破勸退這個變因啦!
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09/19 02:18, , 187F
除非你有全戰鬥相關的參數配置 換句話說知道的話你就
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09/19 02:18, , 188F
怎麼說呢 這個問題的模糊性快要接近吃鯛魚燒的時候
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能開私服了
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09/19 02:18, , 190F
大武流用打洞要員+道中支援就很省
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09/19 02:19, , 191F
要從頭咬還是尾巴咬比較不會讓餡料爆出來並求理由了
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09/19 02:19, , 192F
大破一次不夠你有大破兩次嗎?
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09/19 02:19, , 193F
而且你講省資源的情況還不包括水桶省不省
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09/19 02:19, , 194F
唉~不對被打趴再站起來,還會被打趴
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09/19 02:21, , 195F
我覺得咬鯛魚燒這個問題還比較簡單勒!
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09/19 02:21, , 196F
每個人都希望上演大復活回馬槍 事實不如想像豐滿w
09/19 02:21, 196F

09/19 02:21, , 197F
我們至少還知道鯛魚燒和餡料的物理性質
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09/19 02:22, , 198F
然後用有限元素分析模擬就好
09/19 02:22, 198F

09/19 02:23, , 199F
測試餡料的黏滯係數比測命中率還容易好幾百倍
09/19 02:23, 199F

09/19 02:52, , 200F
可是每個人的齒模都不一樣啊(X\
09/19 02:52, 200F

09/19 10:39, , 201F
回歸原點 每個人臉不同 看看馬克白和影刃 得:還是看臉
09/19 10:39, 201F

09/19 12:54, , 202F
影刃和馬克的基礎又不一樣 光改修的差距就在那邊了
09/19 12:54, 202F

09/19 12:54, , 203F
還有出的船不同
09/19 12:54, 203F

09/19 12:55, , 204F
還有開發量以及會不會打這件事 影刃和馬克差很多
09/19 12:55, 204F

09/21 03:15, , 205F
現在看到這篇 我認為影刃提督是許多裝備的改修(BB砲.
09/21 03:15, 205F

09/21 03:15, , 206F
CA砲.魚雷.艦載機熟練)沒弄太多 加上支援艦隊看來32
09/21 03:15, 206F

09/21 03:16, , 207F
探不夠多(賬面命中率) 導致不容易擲骰到1(斬殺)的結
09/21 03:16, 207F

09/21 03:16, , 208F
果 另外就是資源+前置(熟練)沒有存到保險就進場
09/21 03:16, 208F
文章代碼(AID): #1L_2dFfs (KanColle)
文章代碼(AID): #1L_2dFfs (KanColle)