Re: [閒聊] AI發達越來越焦慮

看板C_Chat (希洽)作者 (悠久の翼)時間1小時前 (2026/04/27 07:56), 編輯推噓2(204)
留言6則, 2人參與, 1小時前最新討論串12/18 (看更多)

04/27 07:35,
生科研究一堆手工藝
04/27 07:35

04/27 07:37,
也許ai也不容易取代
04/27 07:37
這問題現在變成規模經濟的問題? 因為這東西上禮拜剛推出 GPT-Rosalind 取自幫華森與克里克拍那張DNA X光片的 Rosalind Franklin https://youtu.be/a-YJ6h7EJv8
https://youtu.be/k9xZuTMCR1Q
整合 自動初步資料分析->自動文獻/資料庫搜尋->自動整合比對->自動重新設計實驗 會說變規模經濟問題在於這東西可以串自動機器/機器手臂 公司等級投資下去讓機器手臂配AI大腦 24/7不停地操 以前可能機器手臂不停地做,但會在分析/整合/RE那邊等待人類進度 現在直接一條龍幫你把整個分子資料庫跑完 但個體戶在自動化成本就是個檻,集資可能解決但就乖乖排隊 另外這是初代模型,不過他們已經跟 Amgen, Moderna, the Allen Institute Thermo Fisher Scientific合作用這套 在正回饋循環下,後面飛輪踩起來"應該"進步會更快 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 163.15.167.119 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1777247818.A.4CC.html

04/27 08:02, 1小時前 , 1F
鏟薯條預備
04/27 08:02, 1F

04/27 08:31, 1小時前 , 2F
就我個人工作上使用的經驗 現在的通用AI的能力大概等同3~5
04/27 08:31, 2F

04/27 08:31, 1小時前 , 3F
年經驗的工程師 唯一不行的地方是它無法對你有長期記憶 如
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04/27 08:31, 1小時前 , 4F
果你常常有新同事加入團隊使用起來應該沒什負擔
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04/27 08:33, 1小時前 , 5F
如果你工作的環境人員流動不高 總是與固定對象合作 那應該
04/27 08:33, 5F

04/27 08:33, 1小時前 , 6F
會覺得這東西不怎麼好用
04/27 08:33, 6F
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