Re: 最近看完攻殼的一些感想（有捏）
※ 引述《rexrainbow ( hua)》之銘言：
:
: 顯然你是搞錯我說的資料的型態了. 你所舉的全都是人類都已知結果,
: 自然科學的, i預期的, 數位的, 非0及1的.
: 而我所謂的資料包含模糊的, 片段的. 正確與錯誤都未知的.
既然如此，那請問一下
你要如何讓電腦運算模糊的、片段的資料?(你必須將資料轉換成電腦可處理的格式)
而且電腦還會因此產生矛盾?
(所謂的模糊搜尋一樣是一套演算法，在相同的輸入下會得到相同的結果)
所謂的[表]就是一張[人]定義的列表
而[查表]
就是從列表中交互整合的資料
所以你可以簡單的看成是
[一群"人"在討論]
而不是一台電腦在思考...
: 你想證明什麼? 我認為你沒回答到問題的重點.
: 我是不是應該回 "如果不同的輸入, 在你的例子中得到不同的輸出,
: 但是因為另一台機器可以推論得出來, 所以不需要狀態? "
我替你歸納一下我那個簡單程式所代表的意義
=======================================
以int i=0,a=0 i=i+a為例
a為input變數
if i>100 結論出現
=======================================
1.不管你是先輸入1還是輸入0，兩次的總合會相同
(所以先後順序不影響運算結果)
2.如果你兩台機器都需要輸入1，那麼只需將結果複製到另一台即可
這代表了什麼?
這代表如果你的演算法相同
在經驗相同的情況下會得出一樣的結論
而且數次的經驗是可以累加的
: 我們不是在討論"另一台機器可以推論得出來"的問題,
: 而且在你解釋我的說明中 "{輸入}+{已知}={現在}",
: 你有說明 "已知"與"現在"的關係嗎?
: 以你的例子, 應該改成 state = state + input
: 我假設 初始 state = 0,
: 現在開始 input 1:(0,1,2), input 2:(2,1,0)
: 我還要列出中間過程, 來表示 state的改變是不同的嗎?
: 好吧, 我還是列好了:
: input 1下的 state改變是 (0+ 0 ) = 0, (0+ 1 ) = 1, (1+ 2 ) =3,
: state 改變 0->1->3
: input 1下的 state改變是 (0+ 2 ) = 2, (2+ 1 ) = 3, (3+ 0 ) =3,
: state 改變 2->3->3
: 你頂多能說, 輸入順序(0,1,2) 與輸入順序(2,1,0) 最後得到的結果是相同的,
: 這又是輸入順序的問題了.
: 你想證明"經驗輸入順序與結果"完完全全"沒有關係嗎?"
你上面的實驗已經替我證明了
: 很好, 那你可以寫一篇相當優秀的論文了.
: 已經有人說明了,
: "造成(類神經網路)無法收斂的原因" 有一種可能就是
: "輸入訓練的資料其排列順序問題。"
: 期望看到你的大作.
其實你忽略了一點
我說的是在功能性上沒有意義
你一樣可以對我[射擊訓練]的例子上
針對不同的日期狀態 乘上 不同的權重參數
那這樣結果就會如你預期
因為[時間]或[先後]產生不同的結果
問題是這樣有意義嗎?
我一樣可以寫出你要求地址
我就把輸出的地址
根據日期給予不同字型大小的資料庫
[看起來]是不是因為輸入的順序不同就有不同的[特性]了?
即使如此
A、B兩個資料庫的內容如果合併(同步)
只要演算法一樣
那麼排出來的東西就會變成A+B
而不再是A or B
就算我們撇開功能性的問題來看類神經網路的收斂
這也只能說是一種[可能]
在他證實以前，也只會一種[可能]不是現實
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※ 編輯: rabbit66376 來自: 123.194.129.236 (07/01 12:59)
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