Re: 最近看完攻殼的一些感想(有捏)
※ 引述《rexrainbow ( hua)》之銘言:
: ※ 引述《rabbit66376 (逸蒼雲)》之銘言:
: : 先不討論AI如果真的可以自行編碼會產生什麼問題
: : 你覺得現代是可學習的AI比較多
: : 還是不可學習的AI比較多?
: 那麼你得先定義什麼可以稱為"學習",
: (中略)
事實上,解這我上面的這個問號時並不需要定義[學習] :)
因為這段問題主要目的是詢問[可學習的AI]比較好製作
還是
[不需學習的AI]比較好製作?
雖然有點不好意思
不過你問的問題,正好是我在下面問薩滿大的問題
因為他對於學習的定義有點模糊
我希望在他更清楚的描述以後會比較好討論
: 我先假設, 學習是一種找出關聯,
首先
關聯其實是一個很模糊的概念
所以當你假定AI可以不需查表就自行關聯的時候
你會發現
AI已經具備了相當於人類的學習能力
目前普遍的情況是,除了純粹的數字計算外
關聯必須透過查表
而表,則是人類製作的(等於說還是人類在作關聯)
事實上,人類的設計比AI更複雜(否則駭客任務的世界早就發生在現實之中了)
至於你要在資料庫的叢集當中
取差集、聯集還是交集可以看實際需要
還有一個有趣的事情
你提到了[個體]和[矛盾]的資料
其實如果是規格化的電子零件
應該沒有所謂的個體
而即便我們將[個體]廣義延伸到識別碼也算是個體的情況
在將資料歸檔以前,就會儘可能先忽略矛盾的部分
雖然對於相同規格的製品,在相同的參數下
不太可能有A識別為假(或是矛盾),但B卻算出為真的情況。
: 攻殼車沒事做了, 它有兩種選擇. 一是發呆-- 什麼也不做,
: 二是到處走走.
: (程式設計)
: 1. 用眼睛看四周, 到2
: 2. 是否曾經看過?
: -- 是, 到4
: -- 否, 到3
: 3. 到處走走, (人類自以為的解讀--好奇心) 回到1
: 4. 發呆
: 於是.... 攻殼車就一直走一直走, 回不來了.
太好了,一個經典的問題
[選擇]
你覺得攻殼車是根據[什麼]作[選擇]的?
我相信等你回答過後也會得出與我相仿的看法
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題外話
如果塔其克馬背後的拉鍊拉開不是編劇小組,而是貨真價實的AI
也許我們就不會在這裡討論這麼久
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 123.194.129.236
※ 編輯: rabbit66376 來自: 123.194.129.236 (06/30 18:47)
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※ 編輯: rabbit66376 來自: 123.194.129.236 (06/30 20:49)
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