Re: 最近看完攻殼的一些感想(有捏)
※ 引述《rabbit66376 (逸蒼雲)》之銘言:
: ※ 引述《rexrainbow ( hua)》之銘言:
: : 那麼你得先定義什麼可以稱為"學習",
: : (中略)
: 事實上,解這我上面的這個問號時並不需要定義[學習] :)
: 因為這段問題主要目的是詢問[可學習的AI]比較好製作
: 還是
: [不需學習的AI]比較好製作?
: 雖然有點不好意思
: 不過你問的問題,正好是我在下面問薩滿大的問題
: 因為他對於學習的定義有點模糊
: 我希望在他更清楚的描述以後會比較好討論
: : 我先假設, 學習是一種找出關聯,
: 首先
: 關聯其實是一個很模糊的概念
在我的例子, 關聯是我定的規則:
:: 輸入 資料1- 穿紅衣服的人愛吃甜食. "紅衣服-吃甜食"
表格加入 entry ("紅衣服", "吃甜食")
:: 輸入 資料2- 愛吃甜食的人心腸好. "吃甜食-心腸好"
表格加入 entry ("吃甜食", "心腸好")
:: 這時候運算(學習)找出關聯性
我定義:
如果任一 entry A的第一個資料, 與其它entry B的第二個資料相等, 則
表格加入 entry ( entry A的第一個資料, entry B的第二個資料)
:: 產生 資料3- 穿紅衣服的人心腸好. "紅衣服-心腸好"
:: 於是我查表, 什麼是心腸好的人, 於是我可能會得到, "甜食", "紅衣服"
: 所以當你假定AI可以不需查表就自行關聯的時候
我沒說不須查表
: 你會發現
: AI已經具備了相當於人類的學習能力
: 目前普遍的情況是,除了純粹的數字計算外
: 關聯必須透過查表
: 而表,則是人類製作的(等於說還是人類在作關聯)
由輸入的資訊轉換到表格, 是人類寫規則產生的沒錯.
至於轉換的方式, 有興趣可以google"自然語言處理"
或許現在還做得不夠好, 沒辦法完全的將人類的語言無誤
的轉換成電腦的格式.
: 事實上,人類的設計比AI更複雜(否則駭客任務的世界早就發生在現實之中了)
: 至於你要在資料庫的叢集當中
: 取差集、聯集還是交集可以看實際需要
: 還有一個有趣的事情
: 你提到了[個體]和[矛盾]的資料
: 其實如果是規格化的電子零件
: 應該沒有所謂的個體
個體只是表示(分散學習)不同的單位罷了.
: 而即便我們將[個體]廣義延伸到識別碼也算是個體的情況
: 在將資料歸檔以前,就會儘可能先忽略矛盾的部分
SORRY, 晚點回
: 雖然對於相同規格的製品,在相同的參數下
: 不太可能有A識別為假(或是矛盾),但B卻算出為真的情況。
我有說"參數"相同嗎? 我說的是演算法相同.
輸入不同, 得到的答案不同是合理的吧.
至於輸入為什麼不同... 請再看一遍我的文章.
: : 攻殼車沒事做了, 它有兩種選擇. 一是發呆-- 什麼也不做,
: : 二是到處走走.
: : (程式設計)
: : 1. 用眼睛看四周, 到2
: : 2. 是否曾經看過?
: : -- 是, 到4
: : -- 否, 到3
: : 3. 到處走走, (人類自以為的解讀--好奇心) 回到1
: : 4. 發呆
: : 於是.... 攻殼車就一直走一直走, 回不來了.
: 太好了,一個經典的問題
: [選擇]
: 你覺得攻殼車是根據[什麼]作[選擇]的?
: 我相信等你回答過後也會得出與我相仿的看法
攻殼車根據什麼做選擇, 我在上面的步驟2已經寫的很清楚了.
它只是根據程式設計師的規則做選擇.
還是你想知道如何判斷"是否曾經看過"? 請google"影像辨識".
你的這段話讓我很無力....
: =====================================
: 題外話
: 如果塔其克馬背後的拉鍊拉開不是編劇小組的
: 也許,我會更相信塔其克馬具有靈魂的結論
當我寫完上一篇文章, 我應該在最後加上"讓攻殼車看起來有好奇心的方法".
好奇心是觀察者(的經驗)給的結論. 這跟下面的例子是一樣的:
環境: 一個開放沒有障礙的空間中
1. 紀錄眼前光源的亮度--x , 到2
2. 轉一圈, 比較眼前光源亮度是否大於 x
-- 是, 前進一點距離, 回到1
-- 否, 到3
3. 停止
於是機器"向光性"的朝光源移動....
該反過來想的是, 靈魂是否是一套備精密設計的程式.
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這個討論的起初, 我跟你抱持著同樣的看法. 是的, 同樣的輸入
是不會有不同的輸出. 直到有人提出學習順序, 我才想到這就是
不同的輸入了. 剩下的是, 輸入順序對結果的影響.
在"類神經網路"的書中, 看到"不同的輸入順序, 有可能導致極
為不同的分類結果". 這就是一種"可能"了, 而不是"完全不可能".
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
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※ 編輯: rexrainbow 來自: 203.73.43.189 (06/30 20:49)
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