Re: [新聞] 天國降臨：救贖2 翻譯被解雇「以後用AI」

看板C_Chat (希洽)作者ZMTL (Zaious.)時間1小時前 (2026/03/31 10:40)推噓21(21推 0噓 104→)

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※ 引述《clothg34569 (提拉)》之銘言： : 試著用現在流行的Claude Code來翻譯轉生田園慢活模型是Opus 4.6 1M Context : 挑最近章節比較短的可以直接貼 : https://ncode.syosetu.com/n5375cy/607/ : 先弄簡單版的流程大概如下製作成Skill方便重複利用 : 1. AI整理章節中出現新專有名詞 : 2. 整理出新的名詞 : https://i.meee.com.tw/wj7HuEy.png

: 3. 人確認過對應表OK之後整合進舊的名詞對照表 : 4. 開始翻譯 : 理論上要改善的話甚至可以整理世界觀劇情大綱背景風格設定(例如歐式中式) : 還有一些細節的部分也可以 : 把這些都分類整理成對應檔案讓她翻譯前去參考品質會更好 : ------- : https://i.meee.com.tw/y42lIb0.png

: https://i.meee.com.tw/cr18v0A.png

: https://i.meee.com.tw/XsFPDDz.png

: https://i.meee.com.tw/7xQWxIA.png

: 文偏長所以用圖片 : 人還是需要啦掃過一次潤稿絕對比純交給機翻更好 : 但現在整理幾份資料就能解決掉一些常見的名詞不一致問題或者翻出脫離世界觀的東西 : 比較可見的是原本可能需要300工時翻譯的文字輔助下只需要3小時就能完成 : 現在Agent模式下你更可以把整陀資料丟進Project裡面讓她翻譯時邊參考邊翻 : 也能自動往回找對應章節去調整伏筆對應翻譯甚麼的 : 發現哪邊不對勁叫他往回改或者整份修改也很簡單 : 修正後的要求也能整理成文檔之類的這樣下次翻品質又會更好 : 缺點大概就Token挺貴的但也沒比多找人貴吧 : 所以雖然全砍是有點誇張砍到剩下一個人負責之前10人份的業務倒是挺現實的... 這串討論看下來，我發現還有很多人有一個迷思是「AI還是有10-20%錯誤率所以不能用啦」，然後用ChatGPT、Gemini、Claude翻譯一次發現他錯了哈哈哈證明這個論點… 不是啦，現在的生產環境沒這麼蠢。粗暴一點的假設，會有一個「翻譯員Agent」，基本能力會看前後文跟具備作品的背景知識，以及會看專有名詞表。然後讓GPT 5.4 、Gemini 3 Flash、Claude Sonnet 4.6 甚至 Qwen3.5 35B MOE接上這個「翻譯員 Agent」做這個任務分別做個2次，然後讓Opus 4.6 接上「校對 Agent」評價結果、選要用哪一個哪邊該人工核對、持續更新名詞表跟作品背景… 一兩次後大概就知道留下來讓哪兩個模型PK或更新「翻譯員Agent」的內容。蛤?你說這樣超級燒Token? 比養一群人便宜很多又快吧，留一個能持續更新跟檢核這個系統的人類翻譯工程師就好了啊。 ----- Sent from JPTT on my iPhone -- AI_Art AI藝術/生成式AI板歡迎各方前來討論生成式AI相關議題！ ─────────────────────────────────────── ◆ 從 Human-in-the-Loop → Human-AI Symbiosis (人機共生) ◆ LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/zaious/ GitHub ：https://github.com/Zaious ChronicleCore (Multi-Agent Ecosystem) 白皮書： -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.12.154.19 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1774924823.A.B4D.html

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